字符串格式：迭代 csv 文件中的行值答案

【问题标题】：String Formatting: Iterate the row values from a csv file字符串格式：迭代 csv 文件中的行值
【发布时间】：2018-04-08 20:45:24
【问题描述】：

我有一个 csv 文件。我想迭代行并生成 sql 字符串。我尝试了 stackoverflow 中的解决方案，但无法修复它。

csv 文件

rating,product_type,upc,title

Three,Books,a897fe39b1053632,A Light in the Attic

One,Books,6957f44c3847a760,Soumission

python 文件以以下代码开头

path = r'C:\Users\HP\PycharmProjects\book_crawler\books\items.csv'
file = open(path, 'rt')

我尝试了不同版本的字符串格式化。我得到的一些错误：

IndexError：元组索引超出范围

for row in file:
    print ('INSERT IGNORE INTO books_table(rating, product_type, upc, title) VALUES({},{},{},{})'.format(row))

TypeError：字符串格式化期间并非所有参数都转换

for row in file:
    print ('INSERT IGNORE INTO books_table(rating, product_type, upc, title) VALUES({0},{1},{2},{3})' % row)

TypeError：字符串格式化期间并非所有参数都转换

for row in file:
    print ('INSERT IGNORE INTO books_table(rating, product_type, upc, title) VALUES({0},{1},{2},{3})' % (row,))

TypeError：字符串格式化期间并非所有参数都转换

for row in file:
    print ('INSERT IGNORE INTO books_table(rating, product_type, upc, title) VALUES({0},{1},{2},{3})' % tuple(row))

【问题讨论】：

为什么要创建insert？只需使用load data infile。
从print(row)开始。这将向我们（和您）解释参数的数量哪里出错了。
你真的解析了 CSV 文件吗？
您可能正在解析 csv 的第一行，使用 next() 跳过它，还要确保 row 在处理之前不为空。将代码分成块并正确调试。
这是我的代码的一部分。我正在抓取一些数据来加载 mysql。

标签： python mysql sql string python-3.x

【解决方案1】：

我不完全确定您要做什么，但要解析 csv 文件并使用 csv 值生成 mysql 查询，您可以使用：

import csv
csv_path = "C:/Users/HP/PycharmProjects/book_crawler/books/items.csv"
with open(csv_path) as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    # skip the first line
    next(readCSV) 
    for row in readCSV:
        # skip blank lines
        if row: 
            # assign variables
            rating = row[0]; product_type = row[1]; upc = row[2]; title = row[3]
            # surround table and fields with  back-tick ` and values with single quote '
            print ("INSERT IGNORE INTO `books_table` (`rating`, `product_type`, `upc`, `title`) VALUES('{}', '{}', '{}', '{}')".format(rating, product_type, upc, title))

输出：

INSERT IGNORE INTO `books_table` (`rating`, `product_type`, `upc`, `title`) VALUES('Three', 'Books', 'a897fe39b1053632', 'A Light in the Attic')
INSERT IGNORE INTO `books_table` (`rating`, `product_type`, `upc`, `title`) VALUES('One', 'Books', '6957f44c3847a760', 'Soumission')

【讨论】：