使用自定义编译器编译 TensorFlow 程序答案

【问题标题】：Compile Tensorflow programs with custom compiler使用自定义编译器编译 TensorFlow 程序
【发布时间】：2017-06-08 01:27:00
【问题描述】：

我正在尝试使用我公司的 c 编译器编译一个非常简单的 Tensorflow 程序（仅打印 Tensorflow 版本），但是我从 Tensorflow 官方网站下载的 libtensorflow.so 与我们的 c 编译器不兼容。

我公司的 c 编译器几乎只是一个标准的 gcc，但 gcc 可以编译程序而我们的自定义编译器不能。

我的同事告诉我，我有两个选择：（1）用我们的编译器替换 Bazel 的编译器并使用 Bazel 编译程序或（2）先用 Bazel 编译程序，然后使用我们的编译器编译程序并包含 pb. Bazel 生成的 h 文件（因为那些 bazel 文件只能由 Bazel 生成）。

我不知道该怎么做（！），但我尝试了（2）。 (2) 的问题是我收到错误消息说 protoc 是由旧版本生成的，我不确定如何更改为正确的版本。

一些附加信息：（1）操作系统是Linux，（2）我没有使用sudo命令的权限，（3）我无法访问系统目录（例如/usr/local）

有没有希望我可以完成这项工作？您可能会问为什么不直接使用 Bazel 构建程序。因为我们公司的程序需要用我们公司的模拟器运行，而模拟器只接受我们公司编译器生成的程序。

【问题讨论】：

你试过从源代码编译 Bazel 吗？ bazel.build/versions/master/docs/install-compile-source.html
我使用二进制安装程序 (.sh) 来安装 Bazel。从源代码编译 Bazel 会有所作为吗？

标签： tensorflow bazel

【解决方案1】：

您唯一的选择是使用 Bazel 构建 tensorflow，并告诉 Bazel 使用您的 C/C++ 编译器。最简单的方法是将 CC 和 CXX 环境变量设置为指向编译器的可执行文件。如果它真的是 GCC 的直接替代品，那么它应该可以工作，并且在构建之后，您应该得到一个使用您的自定义编译器编译的 tensorflow 二进制文件。

如果需要特殊标志，那么您应该在 Bazel 中创建一个自定义工具链来告诉它如何使用您的编译器，它有点复杂但并不多。相关说明位于https://github.com/bazelbuild/bazel/wiki/Building-with-a-custom-toolchain

【讨论】：

其他消息来源说我只能编辑 tools/cpp/CROSSTOOL 而不需要按照教程中的说明进行整个操作。有 CROSSTOOL 和 CROSSTOOL.tpl。我应该修改哪一个？另外，我需要做什么来告诉 Bazel 使用我修改过的 CROSSTOOL？我尝试使用 compile.sh 编译 Bazel，但 Bazel 忽略了我在 CROSSTOOL 中所做的所有更改。