【发布时间】：2017-03-24 07:10:41
【问题描述】：
我已尝试解决此问题。但是，没有成功。
到目前为止我的方法：
- 将所有组合存储在一个临时二维数组中。
- 逐一访问矩阵的单元格并更新当前单元格和相邻的单元格 细胞。
- 然后将方程给出的矩阵值存储在辅助数组中， 这需要 O(n^2)
- 现在，比较结果。
这是给我的，TLE。我无法在这里提出重叠的子问题。
你能帮帮我吗？
【问题讨论】：
标签： algorithm data-structures dynamic-programming
【发布时间】：2017-03-24 07:10:41
【问题描述】：
您根本不必处理组合。可以证明，矩阵应满足以下条件： 1.修改后的矩阵元素之和应该等于原矩阵元素之和。 2.每个元素都应该在[1,M]范围内
所以算法可以描述为：
- 计算原始矩阵元素的总和，S。
- 用个填充矩阵
- 计算差值 D = S - N*N。
- 从右下角移动，用值 V = min(D, M) 填充元素，
- 将D减V，重复4直到D>0
【讨论】：
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首先，非常感谢您的帮助。我是认真的。现在，直截了当地说，你能解开我的一些疑虑吗？
Calculate the sum of original matrix elements, S.--> 你的意思是逐行遍历吗？Fill matrix with ones-- 那就是辅助数组吧？ -
您可以计算遍历矩阵所有元素的元素之和。您可以填充辅助数组，我们填充原始矩阵 - 没关系，因为您有矩阵元素的总和