SimplexSolver 的 Hello World 示例答案

【问题标题】：Hello World example for SimplexSolverSimplexSolver 的 Hello World 示例
【发布时间】：2013-07-31 00:36:46
【问题描述】：

我正在尝试使用 Apache Commons 解决优化问题。我为 Commons Math 2 找到了一个“Hello World”示例 here。但是，我想使用 Commons Math 3.2，但我找不到任何关于如何使用这部分代码的示例：

PointValuePair solution = null;
SimplexSolver solver = new SimplexSolver();
solution = solver.optimize(optData);

具体来说，我不知道什么是 optData 以及我将约束放在哪里。如果有人告诉我如何使用 org.apache.commons.math3.optim 库的“Hello World”示例，我将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： java math optimization apache-commons simplex

【解决方案1】：

这对我有用：

http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/commons-user/201307.mbox/%3CCAJSjvws+9uC=jMP_A_Mbc4szbJL2VXAwp=Q2A+zZ=51mLeRw6g@mail.gmail.com%3E

我的 max cx 版本：Ax = 0。也许不是“hello world”，但我希望它有所帮助：

        LinearObjectiveFunction f = new LinearObjectiveFunction(c, 0);
        Collection<LinearConstraint> constraints = new
                ArrayList<LinearConstraint>();
        for(int i=0; i<A.length; i++) {
            double[] Av = new double[A[i].length];
            for(int j=0; j<A[i].length; j++) {
                Av[j] = A[i][j];
            }
            constraints.add(new LinearConstraint(Av, Relationship.LEQ, b[i]));
        }

        SimplexSolver solver = new SimplexSolver();
        PointValuePair optSolution = solver.optimize(new MaxIter(100), f, new
                LinearConstraintSet(constraints),
                GoalType.MAXIMIZE, new
                NonNegativeConstraint(true));


        double[] solution;
        solution = optSolution.getPoint();

【讨论】：

你能说这个方法实现是使用两阶段还是其他？