您对选择方法的关注是正确的。如果学术标准是混合人群中的一个区别因素，那么这是一个可能的解决方案。
Excel 2007 具有挑战性，因此我将提出一个有点繁重的解决方案，因为我不确定我能否在我的 PC 上可靠地重新创建该环境。如果这是 Excel 2019 或 365，我不会提出我将要介绍的内容。所以，这可能缺乏优雅。
第 1 步 - 创建您的目标样本量表
如果您希望每个学术地位的样本量具有统计学意义，那么您需要一个表格，其中包含每个组（即本科生、研究生、博士等）的人口规模以及目标样本量作为这些人口规模的函数。这是我创建的一个示例，用于说明如何实施解决方案。您将需要一个包含真实数据的类似表格：
为了创建目标样本量表，我使用了以下参考：https://www.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/。
你可以把它放在你喜欢的任何地方，但我在我命名为 ref 的工作表的单元格 A1:C5 中有我的。
第 2 步 - 按学术地位区分学生
现在您需要按学术地位来区分学生。您可以以任何对您有意义的方式执行此操作：
- 将每个组放入单独的工作表中；
- 将每个组放入同一工作表上的单独表格中；
- 将每个组放在同一个表中，但在表内将它们分开
重点是让它们分开。
由于我的不确定性，这就是我做事不同的地方
超过 Excel 2007。我希望将列表放在一起，但这
将需要一些关于 Excel 2007 将如何进行的大型假设
交付结果。
为了说明这项技术，我创建了一个名为 Academic Standing 的专栏和另一个名为 Student ID 的专栏，假设您已经拥有类似的东西。我制作了一组只有博士生的数据，另一组只有研究生的数据，等等。你可以随心所欲地这样做，但由于我将用于选择的方法，它们需要分开。
然后，我在每个学生行旁边创建了一个名为 RandKey 的列，其中包含公式 =RAND()。
旁边是一个名为 Selected 的列，它将给出结果。 Selected 将具有公式：=RANK(C2,$C$2:$C$301)<=ref!$C$2，给出 TRUE/FALSE 答案。然后将该公式复制到整个 Selected 列。
注意：$C$2:$C$301 是仅适用于博士生的 RandKeys 范围。这
这就是我说的让他们分开的意思。如果毕业生在他们的
在我的示例中使用自己的工作表，公式为：
=RANK(C2,$C$2:$C$4301)<=ref!$C$3。本科生将是
=RANK(C2,$C$2:$C$12001)<=ref!$C$4 和兼职人员将是
=RANK(C2,$C$2:$C$3401)<=ref!$C$5.
此公式将每个 RandKey 与学生子群体（博士、研究生...）的所有其他 RandKey 进行比较。然后它会查看 Target Sample Sizes 的表参考，以查看该排名是否
通过这种方式，您始终可以准确地提供您希望代表该学术地位人群的学生人数。每次计算 (F9) 时，它都会生成一个新的随机样本，但它会准确选择对给定总体和置信区间具有统计意义的样本量。
第 3 步 - 使用结果
我只是在说明一种方法。您可能会想出一种方法来使它更清洁、更易于使用，但基本方法将保持不变。使用读取每个学生数据集（学生 ID，已选择）和过滤器以仅显示 TRUE 选择的数据透视表来汇总结果可能很有用。您可以双击结果并生成学生 ID 列表。
如果我要在 Excel 365 中执行此操作，我会将学生数据放在一起并使用动态数组生成每个 F9 的学生 ID 列表。
无论如何，我希望这会有所帮助。