在线程之间共享对象时如何避免酸洗错误？

Question

我有一个程序，我需要将一个全局变量存储到一个文件中。我正在使用pickle 模块执行此操作。

我还有另一个thread(Daemon=False，来自threading 模块)，它有时会更改全局变量的值。该值也在全局范围（主程序）中被修改。

我每 5 秒将变量的值转储到 .pkl 文件中（使用来自 threading 模块的另一个 thread）。

但是我在执行dump方法时发现如下错误：

TypeError: can't pickle _thread.lock objects

为什么会这样？我能做些什么来解决它？

注意：我在multiprocessing 模块中找到了一些类似的答案。但我需要threading 模块的答案。

代码：

def save_state():
    while True:
        global variable

        lastSession = open('lastSession.pkl', 'wb')

        # error occurs on this line
        pickle.dump(variable, lastSession)

        lastSession.close()          
        time.sleep(5)

state_thread = threading.Thread(target = save_state)
state_thread.setDaemon(False)
state_thread.start()

# variable is changed outside this function and also in another thread(not state_thread).

Answer 1

正如其他人所提到的，您不能腌制“易失性”实体（线程、连接、同步原语等），因为它们作为持久数据没有意义。

看起来您正在尝试保存会话变量以供以后继续所述会话。对于该任务，您无法保存由于其性质而无法保存的对象。

最简单的解决方案就是忽略它们。用一些“存根”替换它们，这些“存根”会在您对它们进行任何操作时产生错误，这没有什么意义，因为丢失的变量无论如何都会产生错误（如果它掩盖了全局变量则不会，但这本身就是一个有问题的做法)。

或者，您可以在恢复会话时重新设置这些对象。但这样的逻辑必然是特定于任务的。

最后，例如IPython already has session saving/restoration logic，所以你可能根本不需要重新发明轮子。