算法时间复杂度。

Question

如果我们第一次遍历整个链表（比如单链表），那么时间复杂度会渐近 O(n)[其中 n 是第一个。存在的元素] 如果我们重复它重要的没有同样的事情。 （比如说 200）的时间，但我们仍然代表时间复杂度 O(n) 本身然后我的问题是 1.为什么我们不考虑上面的区别（因为第二个比第一个需要更多的时间来遍历）并且我们渐近地表示它。因为我们使用时间复杂度主要参数来进行算法之间的比较。

Answer 1

假设算法 A 是“遍历列表一次”。

假设算法 B 是“遍历列表 200 次”。

它们都是线性的，即它们的时间复杂度在O(n)。为什么？如果将输入列表的大小加倍，

• 算法 A 花费的时间是以前的两倍。
• 算法 B 花费的时间是以前的两倍。

这就是线性时间背后的直觉。

你总是可以插入 Big-O 的正式定义来证明“遍历一个列表 200 次”在复杂性上是线性的（你知道，找到一个常数 k 使得对于所有 n > 一些 N，等等等等） .渐近复杂度只关心特定算法在其输入大小增长时的行为。所以对于算法B的渐近时间复杂度，我们不需要比较算法A和算法B。

Answer 2

O(n) 提供了函数可以花费的最大时间的上限，因此它们可能都花费不同的时间，但它们的上限保持不变。大 O 表示法根据函数的增长率来表征函数：不同的函数具有相同的增长率可以使用相同的 O 表示法来表示。