【发布时间】：2011-02-12 06:49:42
【问题描述】：
要求/约束：
- 只删除重复项
- 保留一份
- 列表最初没有排序
这如何在 C 中实现？ （算法和/或代码将不胜感激！）
【问题讨论】：
标签： c data-structures linked-list
【发布时间】：2011-02-12 06:49:42
【问题描述】：
如果列表很长并且您想要合理的性能并且您可以分配额外的 log(n) 内存，您可以使用 qsort 或合并排序在 nlog(n) 中排序：
http://swiss-knife.blogspot.com/2010/11/sorting.html
那么就可以去除n中的重复项（总数为：nlog(n) + n）
如果你的列表非常小，你可以像 jswolf19 建议的那样做，你会得到：n(n-1)/2 最差的。
【讨论】：
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递归链表合并排序可以在：coders2020.com/…
有几种不同的方法可以检测/删除重复项：
嵌套循环
依次取下一个值，然后扫描到列表末尾，看看这个值是否再次出现。这是 O(n2) - 尽管我相信界限可以更低？ -- 但实际性能可能会更好，因为只完成了从i 到end（不是0 到end）的扫描，并且它可能会提前终止。除了一些变量之外，这不需要额外的数据。
（请参阅 Christoph 的回答，了解如何仅使用链表的遍历和破坏性的“附加”到新列表来完成 - 例如，嵌套循环不必“感觉”像嵌套循环。）
排序和过滤
对列表进行排序（合并排序可以修改为在链表上工作）然后检测重复值（它们现在将并排）。一个好的排序是 O(n*lg(n))。排序阶段通常是/可能是破坏性的（例如，您有“一个副本”），但它已被修改;-)
扫描并保持查找
扫描列表并在扫描列表时将值添加到查找中。如果查找已包含所述值，则存在重复！如果查找访问为 O(1)，则此方法可能为 O(n)。通常使用“哈希/字典”或“集合”作为查找，但如果只使用有限范围的积分，那么数组就可以正常工作（例如，索引就是值）。这需要额外的存储空间，但不需要“额外的副本”——至少在字面意思上是这样。
对于较小的 n 值，大 O 几乎毫无价值 ;-)
编码愉快。
【讨论】：
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@Christoph 确实（并已更正）！我被我新发现的上标和下标的使用迷住了:-)
我愿意
- 对列表进行合并排序，然后进行线性扫描以删除重复项
- 使用基于插入排序的算法，该算法在重新构建列表时已删除重复项
前者会更快，后者更容易从头开始实现：只需从旧列表中弹出元素并通过扫描将它们插入新列表中，直到找到更大价值的元素（在这种情况下，您将元素插入到列表中）或相等的值（在这种情况下，您丢弃该元素）。
【讨论】：
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+1 指出 排序本身 可以删除重复项（例如，对于链表上的合并排序也是如此）。一个“缺点”是无法维持原来的顺序。
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如果可以的话，我会再次 +1 :-) 如上所述，使用修改后的“插入排序”可以在没有实际排序的情况下完成——只需遍历旧列表并仅添加 如果没有找到“新”列表的末尾（对适合链表的嵌套循环的修改）。好处是保持原始顺序——如果重要的话。
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@pst：我想过这样做，但这意味着您将始终必须扫描整个“新”列表，而使用排序，您可以在更大的时候立即停止到达元素...
好吧，您可以先对列表进行排序，然后检查是否有重复项，或者您可以执行以下操作之一：
for i from 0 to list.length-1
for j from i+1 to list.length-1
if list[i] == list[j]
//delete one of them
fi
loop
loop
【讨论】：
这可能是最未经优化的废话，但它可能会起作用。
遍历列表，每次进入下一个对象时都持有指向前一个对象的指针。在您的迭代循环中遍历所有内容以检查重复项。如果有重复，现在回到主迭代循环，获取下一个对象。将前一个对象的指针设置为刚刚检索到的对象的下一个对象，然后跳出循环并重新开始整个过程，直到没有重复。
【讨论】：
您可以使用哈希表在线性时间内完成此操作。
您希望按顺序浏览列表。每次遇到奇数元素时，请在哈希表中查找它。如果该数字已经在哈希表中，则将其从列表中删除，否则将其添加到哈希表中并继续。
基本上，这个想法是，对于您在列表中扫描的每个元素，您都可以在恒定时间内检查它是否与您看到的前一个元素重复。这只需要通过您的列表一次，并且最坏的情况是会占用线性内存量（最坏的情况是列表中的每个元素都是唯一的奇数，因此您的哈希表与您的列表一样长）。
【讨论】：