没有属性样板的 Python 类答案

【问题标题】：Python class without attribute boilerplate没有属性样板的 Python 类
【发布时间】：2013-06-14 17:31:38
【问题描述】：

我的许多类看起来像下面的类来表示帐户

class Account(object):
    def __init__(self, first, last, age, id, balance):
        self.first = first
        self.last = last
        self.age = age
        self.id = id
        self.balance = balance

    def _info(self):
        return self.first, self.last, self.age, self.id, self.balance

    def __eq__(self, other):
        return self._info == other._info()

    def __hash__(self):
        return hash((type(self), self.info()))

    def ... # other methods follow

但真正唯一相关的信息是我关心的属性列表first, last, age, id, balance。是否有标准方法来定义遵循此结构的 Python 类？

乍一看，我想到了namedtuple，但我不确定这是否允许我在事后添加其他方法。真的，我想要类似下面的东西

class Account(object):
    attributes = "first last age id balance"

    def ... # other methods

获得这个的最好方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python oop metaprogramming

【解决方案1】：

不确定它是多么地道，但以下满足您的要求：

class Slottable:
    def __init__(self, *args):
        for slot, arg in zip(self.slots.split(' '), args):
            setattr(self, slot, arg)

    def _info(self):
        return tuple(getattr(self, attr) for attr in self.slots.split())

    def __eq__(self, other):
        return self._info() == other._info()

    def __hash__(self):
        return hash((type(self), self._info()))


class Account(Slottable):
    slots = "first last age id balance"

    def fullname(self):
        return self.first + " " + self.last

matt = Account("Matthew", "Smith", 28, 666, 1E6)
john = Account("John", "Jones", 46, 667, 1E7)

d = {matt: 5, john: 6}  # Hashable

print matt.fullname()
#=> "Matthew Smith"
print john.fullname()
#=> "John Jones"
print matt == matt, matt == john
#=> True False
matt.age = 29  # Happy birthday!
print matt.age
#=> 29

【讨论】：

Hrm，这不能很好地处理突变。特别是它不遵循单点真理原则。冗余数据保存在 __info 和每个属性中。
@MRocklin 突变？你为什么要那个？！？ :-) 我编辑了示例以处理突变并将信息仅保留在属性字典中。

【解决方案2】：

Here are some recipes you can try：覆盖__setattr__、__dict__、__slots__ 和/或init。让我们知道什么对您有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

存在许多库来满足这一需求：attrs、dataclasses、pydantic，......以及我在这个领域的新成员，pyfields。

选择主要取决于您需要或不需要的功能。 pyfields 专注于字段定义和可选的验证和转换，对您的类没有任何约束。可以原生的字段变得和python原生属性一样快，而需要回调（验证器/转换器）的字段是使用描述符实现的。

您可以将自己的构造函数与

from pyfields import field, init_fields

class Account(object):
    first = field(doc="first name")
    last = field(doc="last name")
    age = field(doc="the age in years")
    id = field(doc="an identifier")
    balance = field(doc="current balance in euros")

    @init_fields
    def __init__(self, msg):
        print(msg)

a = Account("hello, world!", first="s", last="marie", age=135, id=0, balance=-200000)
print(vars(a))

产量

hello, world!
{'balance': -200000, 'id': 0, 'age': 135, 'last': 'marie', 'first': 's'}

与其他更多“一体式”库相比，pyfields 仅专注于字段和构造函数，具有“最小可行产品”的精神。因此，如果您还想要 dict 表示和转换、哈希、相等和比较，您应该使用另一个库将它们添加到您的类之上。我目前正在开发一个 mixture 库，为此提供混合类，具有与 a la carte 功能相同的理念 - 您可以在有或没有 pyfields 的情况下使用。 p>

详情请见pyfields documentation。不要犹豫，提供反馈！

【讨论】：