pandas 按多列过滤 NULL答案

【问题标题】：pandas filter by multiple columns NULLpandas 按多列过滤 NULL
【发布时间】：2019-02-21 19:49:51
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，例如：

df = pd.DataFrame({'Last_Name': ['Smith', None, 'Brown'], 
                   'First_Name': ['John', None, 'Bill'],
                   'Age': [35, 45, None]})

并且可以使用手动过滤它：

df[df.Last_Name.isnull() & df.First_Name.isnull()]

但这很烦人，因为我需要为每个列/条件编写大量重复代码。如果有大量列，它是不可维护的。是否可以编写一个为我生成此 python 代码的函数？

一些背景：我的 pandas 数据框基于初始的基于 SQL 的多维聚合（分组集）https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-spark-sql/spark-sql-multi-dimensional-aggregation.html，因此某些不同的列总是为 NULL。现在，我想有效地选择这些不同的组并在 pandas 中分别分析它们。

【问题讨论】：

标签： python pandas metaprogramming

【解决方案1】：

使用filter:

df[df.filter(like='_Name').isna().all(1)]

  Last_Name First_Name   Age
1      None       None  45.0

或者，如果您想要更大的灵活性，请指定列名列表。

cols = ['First_Name', 'Last_Name']
df[df[cols].isna().all(1)]

  Last_Name First_Name   Age
1      None       None  45.0

【讨论】：