【发布时间】:2019-02-12 21:54:23
【问题描述】:
是否可以使用 SAS 的 %CEM 宏在匹配期间指定要忽略的变量向量(可在:https://gking.harvard.edu/cem 获得)?
例如,考虑一个名为“Test”的数据集,其中包含以下变量:
- Person_id:ID 主键
- Treatment:治疗变量,如果个人接受治疗则为 1,否则为 0
- X1:二进制辅助变量,例如性别
- X2:离散辅助变量,例如年龄组
- X3:连续辅助变量
- Y:感兴趣的结果变量。
目标是估计“处理”对 Y 的影响。首先,我们希望在匹配过程中仅使用 X1 和 X2 将处理后的观察与对照进行匹配。
R 中的 cem {cem} 命令提供了一个选项“drop”,它允许指定在匹配过程中忽略的变量向量:
cem(treatment="treatment", data=Test, drop=c("X3","Y"),k2k=FALSE)
在Stata中使用cem,可以简单地指定匹配过程中使用的变量:
。 cem X1 X2, tr(处理)
是否可以在 SAS 中运行 %CEM 宏,仅使用 X1 和 X2 进行匹配?
【问题讨论】:
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如果数据集可以传递给 %CEM 宏,您能不能只为您感兴趣的变量添加
keep=或drop=数据集选项?例如。%cem(my_data_set(keep=X1 X2)). -
您好阿米尔,非常感谢您的快速回复和建议!我会试一试,现在让你看看结果如何。