我正在尝试在 Python 中将下三角矩阵导入到 pandas（或 numpy）中，以便将其转换为对称方阵，但我被困在导入步骤中。
矩阵的第一列带有名称，但其余列是制表符分隔格式的数字，如下所示：
A
B 1
C 10 20
D 21 25 45
当我尝试使用 numpy 导入它时出现错误：
myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")
以及当我使用熊猫时：
myfile = pd.read_table("trimatrix.txt")
在这两种情况下，错误都是因为读取第一行后只有一列，而其他行的列更多。
感谢您的宝贵时间和帮助！
【问题讨论】：
标签： python python-3.x pandas numpy
直截了当的答案是，您不能简单地导入三角形：根据定义，它的形状与 NumPy 和 PANDAS 的内置阅读器所需的矩形格式不兼容。您必须编写自己的代码来读取输入文件，将值填充到所选数据结构的相应行中，并用默认值填充缺失的列：我假设为零。这只需要一个简单的循环。
鉴于您想要的不是内置方法，您可以从这里处理编码吗？
【讨论】：
我找到了使用 awk 和 pandas 的解决方法：
先用awk as posted here逆三角矩阵
在 pandas 中打开并反转数据帧的顺序。由于顶行的列数最多，因此可以打开和反转。
感谢 Prune 的指导。
示例 AWK 代码：
awk '{a[i++]=$0} END {for (j=i-1; j>=0;) print a[j--] }' lowertri.txt >uppertri.txt
在 python/pandas 中：
import pandas as pd
myfile = pd.read_table("uppertri.txt", header=None, index_col=0)
myrevfile = myfile.iloc[::-1]
【讨论】：