具有自定义样本大小的 SPSS Bootstrap答案

【问题标题】：SPSS Bootstrap with custom sample size具有自定义样本大小的 SPSS Bootstrap
【发布时间】：2016-09-17 13:01:46
【问题描述】：

我的两个变量（ms 和 gar）中的每一个都有一个非常大的 11236 个案例样本。我现在想计算 Spearman 与 SPSS 中的自举的 rho 相关性。

我找到了在 SPSS 中使用偏差校正和加速置信区间进行引导的标准语法：

DATASET ACTIVATE DataSet1.
BOOTSTRAP
  /SAMPLING METHOD=SIMPLE
  /VARIABLES INPUT=ms gar 
  /CRITERIA CILEVEL=95 CITYPE=BCA  NSAMPLES=10000
  /MISSING USERMISSING=EXCLUDE.
NONPAR CORR
  /VARIABLES=ms gar
  /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG
  /MISSING=PAIRWISE.

但是这种语法将我的 11236 个案例重新采样 10000 次。

如何实现随机抽取 106 个案例 (√11236)，计算 Spearman 的 rho 并重复 10000 次（每个引导步骤都有 106 个新的随机样本）？

【问题讨论】：

标签： spss

【解决方案1】：

使用样本选择程序 - 数据 > 选择案例。您可以指定一个近似或精确的随机样本或选择特定案例。然后运行 BOOTSTRAP 和 NONPAR CORR 命令。

【讨论】：

每次NONPARR CORR 运行时会随机抽取 106 个样本吗？
这取决于你。如果您在设定种子上使用随机选项，则用于抽奖的随机数每次都会不同。或者，您可以将种子设置为固定值，以获得可重现的随机数序列。