在 Mac 上安装 Xgboost

Question

我正在尝试在我的 mac (10.12.5) 上安装 xgboost，但经过几次尝试我没有成功。我遵循不同的教程尝试通过添加 gcc-6 来修改 gcc 变量，但我有同样的问题。

所以我做了什么：

1. git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
2. cd xgboost; cp make/minimum.mk ./config.mk; make -j4

我有以下错误：

/usr/local/bin/g++ -std=c++11 -Wall -Wno-unknown-pragmas -Iinclude   -Idmlc-core/include -Irabit/include -I/include -O3 -funroll-loops -msse2 -fPIC -DDISABLE_OPENMP -MM -MT build/learner.o src/learner.cc >build/learner.d
/usr/local/bin/g++ -std=c++11 -Wall -Wno-unknown-pragmas -Iinclude   -Idmlc-core/include -Irabit/include -I/include -O3 -funroll-loops -msse2 -fPIC -DDISABLE_OPENMP -MM -MT build/logging.o src/logging.cc >build/logging.d
/usr/local/bin/g++ -std=c++11 -Wall -Wno-unknown-pragmas -Iinclude   -Idmlc-core/include -Irabit/include -I/include -O3 -funroll-loops -msse2 -fPIC -DDISABLE_OPENMP -MM -MT build/c_api/c_api.o src/c_api/c_api.cc >build/c_api/c_api.d
/usr/local/bin/g++ -std=c++11 -Wall -Wno-unknown-pragmas -Iinclude   -Idmlc-core/include -Irabit/include -I/include -O3 -funroll-loops -msse2 -fPIC -DDISABLE_OPENMP -MM -MT build/c_api/c_api_error.o src/c_api/c_api_error.cc >build/c_api/c_api_error.d
/bin/sh: /usr/local/bin/g++: No such file or directory
/bin/sh: /usr/local/bin/g++: No such file or directory
make: *** [build/learner.o] Error 127
make: *** Waiting for unfinished jobs....
/bin/sh: /usr/local/bin/g++: No such file or directory
make: *** [build/logging.o] Error 127
make: *** [build/c_api/c_api.o] Error 127
/bin/sh: /usr/local/bin/g++: No such file or directory
make: *** [build/c_api/c_api_error.o] Error 127

我的 gcc 版本是：

Configured with: --prefix=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr --with-gxx-include-dir=/usr/include/c++/4.2.1
Apple LLVM version 8.1.0 (clang-802.0.42)
Target: x86_64-apple-darwin16.6.0
Thread model: posix
InstalledDir: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin

我真的需要你的帮助。目前我使用pip install xgboost 来使用该库，但我知道这不是使用该库的正确方法。 谢谢你的帮助

ps：对不起，如果我的英语不好，我不流利

Answer 1

在这种情况下，使用 Docker 镜像可以提供最大的帮助，因为它封装了环境。您可以从here 安装 Docker。如果你想使用 xgboost 库，你可以使用以下命令拉取图像，

docker pull datmo/xgboost:cpu

之后，您可以使用此映像运行容器并挂载必要的文件以运行相同的环境。

您还可以使用datmo CLI 来轻松设置环境并控制机器学习模型的版本。

Answer 2

试试这个它的工作原理

$ brew install gcc-5
$ brew install cmake
$ pip install xgboost

Answer 3

我可以使用 conda 在我的 Mac 上安装 xgboost。

尝试“conda install py-xgboost”。这对我有用。