如何检查 Kafka Server 是否正在运行？

Question

我想在开始生产和消费作业之前确保 kafka 服务器是否正在运行。它在windows环境中，这是我在eclipse中的kafka服务器代码......

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("broker.id", "1");
properties.setProperty("port", "9092");
properties.setProperty("log.dirs", "D://workspace//");
properties.setProperty("zookeeper.connect", "localhost:2181"); 

Option<String> option = Option.empty();
KafkaConfig config = new KafkaConfig(properties);       
KafkaServer kafka = new KafkaServer(config, new CurrentTime(), option);
kafka.startup();

在这种情况下if (kafka != null) 是不够的，因为它总是正确的。那么有什么方法可以知道我的 kafka 服务器正在运行并准备好用于生产者。我有必要检查一下，因为它会导致一些起始数据包丢失。

Answer 1

必须为所有 Kafka 代理分配一个broker.id。启动时，代理将在 Zookeeper 中创建一个临时节点，路径为/broker/ids/$id。由于节点是短暂的，它将在代理断开连接后立即被删除，例如通过关闭。

您可以像这样查看临时代理节点的列表：

echo dump | nc localhost 2181 | grep brokers

ZooKeeper 客户端接口公开了许多命令； dump 列出集群的所有会话和临时节点。

注意，以上假设：

• 您在 localhost 的默认端口 (2181) 上运行 ZooKeeper，而 localhost 是集群的领导者
• 您的 zookeeper.connect Kafka 配置没有为您的 Kafka 集群指定 chroot 环境，即它只是 host:port 而不是 host:port/path

Answer 2

我使用了AdminClient api。

Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("connections.max.idle.ms", 10000);
properties.put("request.timeout.ms", 5000);
try (AdminClient client = KafkaAdminClient.create(properties))
{
    ListTopicsResult topics = client.listTopics();
    Set<String> names = topics.names().get();
    if (names.isEmpty())
    {
        // case: if no topic found.
    }
    return true;
}
catch (InterruptedException | ExecutionException e)
{
    // Kafka is not available
}

Answer 3

您可以在您的机器上安装 Kafkacat 工具

例如在 Ubuntu 上您可以使用安装它

apt-get install kafkacat

kafkacat 安装完成后，可以使用以下命令进行连接

kafkacat -b <your-ip-address>:<kafka-port> -t test-topic

• 用你的机器ip替换
• 可以替换为运行 kafka 的端口。通常是 9092

一旦你运行了上面的命令，如果 kafkacat 能够建立连接，那么这意味着 kafka 已经启动并运行了

Answer 4

对于 Linux，“ps aux | grep kafka”查看结果中是否显示 kafka 属性。例如。 /path/to/kafka/server.properties

Answer 5

Paul 的回答非常好，从经纪人的角度来看，这实际上是 Kafka 和 Zk 如何协同工作的。

我想说检查 Kafka 服务器是否正在运行的另一个简单方法是创建一个简单的 KafkaConsumer 指向集群并尝试一些操作，例如 listTopics()。如果 kafka 服务器没有运行，你会得到一个TimeoutException，然后你可以使用try-catch 语句。

  def validateKafkaConnection(kafkaParams : mutable.Map[String, Object]) : Unit = {
    val props = new Properties()
    props.put("bootstrap.servers", kafkaParams.get("bootstrap.servers").get.toString)
    props.put("group.id", kafkaParams.get("group.id").get.toString)
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
    val simpleConsumer = new KafkaConsumer[String, String](props)
    simpleConsumer.listTopics()
  }

Answer 6

最好的选择是在开始生成或使用消息之前使用AdminClient，如下所示

private static final int ADMIN_CLIENT_TIMEOUT_MS = 5000;           
 try (AdminClient client = AdminClient.create(properties)) {
            client.listTopics(new ListTopicsOptions().timeoutMs(ADMIN_CLIENT_TIMEOUT_MS)).listings().get();
        } catch (ExecutionException ex) {
            LOG.error("Kafka is not available, timed out after {} ms", ADMIN_CLIENT_TIMEOUT_MS);
            return;
        }

Answer 7

首先你需要创建 AdminClient bean：

 @Bean
 public AdminClient adminClient(){
   Map<String, Object> configs = new HashMap<>();
   configs.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
   StringUtils.arrayToCommaDelimitedString(new Object[]{"your bootstrap server address}));
   return AdminClient.create(configs);
 }

然后，你可以使用这个脚本：

while (true) {
   Map<String, ConsumerGroupDescription> groupDescriptionMap =
         adminClient.describeConsumerGroups(Collections.singletonList(groupId))
         .all()
         .get(10, TimeUnit.SECONDS);

   ConsumerGroupDescription consumerGroupDescription = groupDescriptionMap.get(groupId);

   log.debug("Kafka consumer group ({}) state: {}",
                groupId,
                consumerGroupDescription.state());

   if (consumerGroupDescription.state().equals(ConsumerGroupState.STABLE)) {
        boolean isReady = true;
        for (MemberDescription member : consumerGroupDescription.members()) {
            if (member.assignment() == null || member.assignment().topicPartitions().isEmpty()) {
            isReady = false;
            }
        }

        if (isReady) {
            break;
           }
        }

        log.debug("Kafka consumer group ({}) is not ready. Waiting...", groupId);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}

此脚本将每秒检查消费者组的状态，直到状态为STABLE。因为所有消费者都分配到主题分区，所以您可以断定服务器正在运行并准备就绪。

Answer 8

如果服务器正在运行，您可以使用以下代码检查可用的代理。

import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
     public static boolean isBrokerRunning(){
        boolean flag = false;
        ZkClient zkClient = new ZkClient(endpoint.getZookeeperConnect(), 10000);//, kafka.utils.ZKStringSerializer$.MODULE$);
        if(zkClient!=null){
            int brokersCount = zkClient.countChildren(ZkUtils.BrokerIdsPath());
            if(brokersCount > 0){
                logger.info("Following Broker(s) {} is/are available on Zookeeper.",zkClient.getChildren(ZkUtils.BrokerIdsPath()));
                flag = true;    
            }
            else{
                logger.error("ERROR:No Broker is available on Zookeeper.");
            }
            zkClient.close();

        }
        return flag;
    }

Answer 9

我在confluent Kafka中发现了一个事件OnError：

consumer.OnError += Consumer_OnError;

 private void Consumer_OnError(object sender, Error e)
    {
        Debug.Log("connection error: "+ e.Reason);
        ConsumerConnectionError(e);
    }

及其代码文档：

    //
    // Summary:
    //     Raised on critical errors, e.g. connection failures or all brokers down. Note
    //     that the client will try to automatically recover from errors - these errors
    //     should be seen as informational rather than catastrophic
    //
    // Remarks:
    //     Executes on the same thread as every other Consumer event handler (except OnLog
    //     which may be called from an arbitrary thread).
    public event EventHandler<Error> OnError;