【发布时间】：2012-03-08 16:16:04
【问题描述】：
假设您要编写一个程序来实现一个简单的电话簿。给定一个特定的姓名，您希望能够尽快检索该人的电话号码。你会使用什么数据结构来存储电话簿，为什么？
【问题讨论】：
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即使您的问题很紧急，下次请在问题标题上再思考一下。我已尝试为您改写它，以便它比“帮助！数据结构！”更具体一点。
标签： data-structures
【发布时间】：2012-03-08 16:16:04
【问题描述】：
下面的文字回答了你的问题。
在计算机科学中，哈希表或哈希映射是一种数据结构， 使用散列函数来映射标识值，称为键 （例如， 人的名字），到他们的关联值（例如，他们的电话 号）。因此，哈希表实现了关联数组。哈希 函数用于将键转换为索引（哈希） 对应值所在的数组元素（槽或桶） 被寻找。
文本来自 wiki:hashtable。
还有一些进一步的讨论，例如碰撞、哈希函数...查看 wiki 页面了解详细信息。
【讨论】：
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谢谢。我只需要正确的结构。我有些熟悉的细节。想获得第二意见。再次感谢。
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好吧。我理解解决方案。如果我们必须存储两个同名的不同人的电话号码怎么办？
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@Sandeep 根据规范，这是不可能的。如果你有一本电话簿，里面有两个“John Doe”，一个是电话号码 112233，一个是电话号码 445566，我让你给我 John Doe 的电话号码，你会怎么做？那么你唯一能做的就是给我两个数字。 （对应于将每个名称映射到电话号码列表的哈希图）。但是，理想情况下，您需要一些独特的东西作为键。也许，如果信息可用，社会安全号码可以用作哈希映射中的键。
我尊重并喜欢哈希表 :) 但即使是平衡的二叉树也适用于您的电话簿应用程序，在最坏的情况下为您提供对数复杂性并避免您拥有良好的哈希函数、冲突等，这更适合大型数据量。
当我谈到海量数据时，我的意思是与存储相关的东西。每次填充哈希表中的所有存储桶时，您都需要分配新的存储空间并重新哈希所有内容。如果您提前知道数据的大小，则可以避免这种情况。平衡树不会让你陷入这些问题。在设计数据结构时也需要考虑域，例如小型设备的存储就很重要。
【讨论】：
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哇你们真好:) 我的第一个问题。我真的很喜欢你的解释 Yavar。
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@user1257444：欢迎来到堆栈溢出的世界。这是工作中集体智慧的典型例子。成为其中的一部分。请将您的默认名称“user1257444”更改为有意义的名称，例如“蜘蛛侠”:)
我想知道为什么“尝试”没有出现在其中一个答案中，
Tries 适用于电话簿类数据。
此外，与 HashTable 相比，在相同的检索效率成本（几乎）下节省空间，（假设字母大小不变且名称长度不变）
尝试还有助于在搜索时有时需要'Prefix Matches'。
【讨论】：
字典既动态又快速。
【讨论】：
您需要一个字典，其中使用名称作为键，使用数字作为存储的数据。看看这个：http://en.wikipedia.org/wiki/Dictionary_%28data_structure%29
【讨论】：
为什么不使用单链表？每个节点都会有名称、编号和链接信息。
一个缺点是您的搜索可能需要一些时间，因为您必须从一个链接到另一个链接遍历整个列表。您可以在插入节点时对列表进行排序！
PS：为了使搜索更快一点，请保持到列表中间的链接。根据该节点“名称”字段的值，可以继续向列表的左侧或右侧搜索。请注意，这需要一个双向链表。
【讨论】：
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你的后记需要一个双向链表；但是您提出了一个单链表（顺便说一句。由于您提到的线性搜索时间问题，我不建议解决此问题）。
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@stakx：感谢您指出我 ps 中的错误。忘了提到那里的双向链表。