什么数据结构像字典一样工作？答案

【问题标题】：What data structure works like a dictionary?什么数据结构像字典一样工作？
【发布时间】：2020-04-03 03:44:44
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含名字和姓氏，以及一个人的年龄。我最初的想法是将数据存储在字典中，键为 name，但在这个数据集中，可能会有重复，总是会覆盖同名的人。我想知道是否还有其他我可能丢失的数据结构可以存储这些数据？（我正在从 CSV 读取这些数据）

以下数据在字典中的示例：

{'nelson bighetti': 37, 'rick sanchez': 34, 'linda mort': 25 }

此数据的最终目标是进行一些简单的计算，例如找出所有人的平均年龄和数据集的中位年龄。

【问题讨论】：

一个字典，键是名字，值是一个列表，包含所有同名的人的年龄？
这是一个有趣的想法，我喜欢它，但它让我想到了一个新问题，即如何对这些数据运行操作？例如，我正在搜索这个数据集的平均年龄和中位年龄。
您可以在字典中使用 stats 方法。我也想建议看看这个例子。 stackoverflow.com/questions/10664856/…
感谢您的链接！在列表值上运行 stats 方法会引发一些有趣的错误。
不清楚你打算用数据结构中的数据做什么，所以很难判断哪些特性对你有价值。

标签： python python-3.x data-structures

【解决方案1】：

如果您正在搜索此数据集的平均年龄和中位年龄，并且同名的人被认为是不同的个体（可能年龄不同），那么您实际上并不需要姓名数据！只做你的手术，不用管名字。

作为一个更一般的答案，为什么不只使用列表列表（或者，等效地，使用元组列表）。像这样：

data = [('nelson bighetti', 37),
        ('rick sanchez', 34), 
        ('linda mort', 25),
        ('rick sanchez', 58), 
        ('rick sanchez', 7), 
        ...
       ]

这很好作为你的原始数据（一个csv文件），你可以对年龄进行所有操作：

for name, age in data:
    # do some operation on age here

【讨论】：