Pands.read_excel 返回什么数据结构，如何引用底层数据框的列？

Question

我正在尝试使用在 Python 3.4.3 的 Ipython 环境中运行的 Pandas 来绘制列。使用read_excel 函数，我尝试将 xls 转换为 DataFrame，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt  
import pandas as pd  

data=pd.read_excel('/Path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1')
print(sup_sub)

导致

{'Sheet1':          Day   a   b     c  d
0     Monday  24   1  34.0  3
1    Tuesday   4   7   8.0  2
2  Wednesday   3   6   3.0  1
3   Thursday   2   6   4.0  0
4     Friday   1  34 -11.5 -1
5   Saturday   0   2 -21.0 -2
6     Sunday  -1   4 -30.5 -3}

我知道这种格式不正确，因为它与从头开始制作测试 excel 文件时的格式不匹配；列未正确对齐。这也使我什至无法使用以下方法打印列：

print(data.columns)

返回

AttributeError: 'dict' 对象没有属性 'columns'

有没有一种简单的方法来重新格式化数据，以便可以引用和绘制列？

Answer 1

我认为data 是一个数据框字典，每张 Excel 文件都有一个条目；您应该能够使用data['Sheet1'] 访问各个数据帧。