如何使用 Celery 和 RabbitMQ 设置分布式工作池答案

【问题标题】：How to set up a distributed worker pool with Celery and RabbitMQ如何使用 Celery 和 RabbitMQ 设置分布式工作池
【发布时间】：2016-12-01 14:38:06
【问题描述】：

我对这种事情还是很陌生，所以我完全有可能搞错了。

我正在尝试建立一个分布式任务系统。我有一个使用 Celery 生成任务的 Django webapp。现在，我的 webapp、worker 和 RabbitMQ 都在同一台服务器上运行。我想将它分发到多台服务器。

据我目前理解，我应该能够让我的 webapp 生成任务，将它们交给消息队列——它是它自己的服务器——然后工作人员分布在任意数量的服务器将使用该队列中的任务。我知道如何告诉我的 Django 应用程序哪个服务器是代理，但是如何在工作服务器上启动工作线程并指示他们从哪里消费任务？我完全迷路了——我什至不知道去哪里找。

【问题讨论】：

标签： python django rabbitmq celery

【解决方案1】：

您可以像这样运行您的工作代码 (async_tasks.py)：

from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker=broker_url)

@app.task(queue='queue_name')
def async_compute_something(input):
    # do something 
    return "Result"

在其他机器上使用此命令：

celery -A async_tasks worker -Q queue_name

请注意，您已正确设置代理的 url，而不是 localhost

【讨论】：