如何为每日事件日志构建数据库？答案

【问题标题】：How to structure database for daily event log?如何为每日事件日志构建数据库？
【发布时间】：2019-01-12 02:16:11
【问题描述】：

我正在存储记录用户是否记录了他们在给定日期的出勤情况的数据。有些日子并不重要（节假日、周末），因此也将这些日子存储起来。

两个要求是：

可以快速计算日志和丢失日志的数量，并且
每当添加新用户时，该结构都是可扩展的。

现在，我似乎面临着两种数据存储方式的选择，每一种都有自己的优点/缺点：

选项 1：两个表

Table calendar - 不计算的跟踪天数

date       | log |
-----------+-----|
2019-01-10 | DNL | // "Do Not Log" - holiday etc.
2019-01-12 | NB  | // "Non-business day"
2019-01-13 | NB  |

Table logs - 跟踪成功的考勤日志

user_id | date       |
--------+------------|
      1 | 2019-01-08 |
      1 | 2019-01-09 |
      2 | 2019-01-09 |

// It's implied that user #2 missed their log on Jan. 8

优点：

数据得到有效存储。
统计用户日志和不计算天数很简单。

挑战：

不知道错过了多少天。

选项 2：一张桌子（我尝试过的）

Table calendar - 跟踪日志和要计算和未计算的天数

date       | user_id | log  |
2018-01-09 |       1 |    1 | // Counted, logged
2019-01-10 |       1 |  DNL | // Not counted
2019-01-11 |       1 |   NB | // Not counted
2019-01-09 |       2 | NULL | // Counted, missed log

优点：

错过的天数与记录的天数是微不足道的（用于计算总体百分比）。日历中的天数是明确的。

挑战：

在日历中添加新条目很棘手，如果：
- 日历变长了。
- 添加了新用户。
表有间隙（log == NULL），使得遍历速度比选项 1 慢。

我的问题是：有没有办法使用选项 1 并以某种方式对丢失日志的数量进行编码，或者是否有其他方式来存储满足这两个要求的数据？我尝试过使用选项 2，尽管扩展已成为一个相当大的挑战。提前感谢您的任何建议。

【问题讨论】：

“有些日子是不重要的（节假日、周末），所以也会存储这些日子”。你的意思是“重要”吗？他们在哪里“记录他们的出勤率”？在另一个数据库中？您应该能够对此进行查询。

标签： database data-structures

【解决方案1】：

两个表解决方案对我来说看起来更好。虽然不清楚错过了多少天，但计算起来很容易。

假设您想知道用户 X 在 start-date 和 end-date 之间错过了哪些天。

获取start-date 和end-date 之间所有特殊日子的列表。
获取用户在start-date 和end-date 之间登录的所有天数的列表。
执行以下操作：

从开始日期到结束日期的每一天如果当天是特殊日子，则继续到第二天如果日期是用户登录的日期，则继续到第二天该用户当天没有登录

您可以通过为特殊日子和用户登录的日子创建集合，或者通过按日期排序列表并运行简单的 3 路合并算法来做到这一点。

我不是 SQL 专家，但如果你不能用单个 SQL 查询做到这一点，我会感到惊讶。

【讨论】：