我需要一种算法来存储键/值对，其中键是 Int64。我目前正在使用排序的 IntList（与 TStringList 相同，但存储 int64）。这给了我 O(log n) 的搜索、插入和删除操作。由于我不需要排序的项目，这有点低效。我需要某种用于 O(1) 操作的哈希表。问题是我能找到的大多数实现都假设键是一个字符串。现在我显然可以将 Int64 键转换为字符串，但这似乎很浪费。有什么想法吗？
我不知道输入数据结构之前的项目数。
我还应该补充一点，我已经在 .net 中使用 Dictionary 实现了相同的组件，并且它添加的项目在 .net 版本中要快得多。设置好数据结构后，比较起来，遍历和检索并没有那么糟糕，但是插入让我很头疼。
【问题讨论】：
标签： algorithm delphi data-structures
Delphi 2009 及更高版本添加了泛型。
因此，从 Delphi 2009 开始，您可以使用 TDICTIONARY 以与在 .NET 中类似的方式实现键/值对。
Delphi 中的 TDICTIONARY 使用的是哈希表，操作复杂度为 O(1)。
【讨论】：
您可以构建一个哈希表，其中哈希值是您添加到哈希中的 Int64 的简单模数。
任何好的哈希表实现都会将哈希索引的生成（通过对键进行哈希处理）与其余逻辑分开。
这里总结了一些实现：Hashtable implementation for Delphi 5
【讨论】：
您可以直接从 int64 值计算散列值，但为此您需要找到一个散列函数，它可以均匀地分配不同的 int64 值，这样您几乎不会发生冲突。这当然取决于这些键的值。如果您不知道项目的数量，您很可能也不知道这些 int64 值是如何分布的，因此想出一个好的哈希函数几乎是不可能的。
假设您的键不是某些东西的倍数（例如地址，它将是 4、8、16 等的倍数），您可以通过使用其中几个 IntList 对象的列表来加快速度，然后先计算这个列表数组的索引。使用 mod 运算符和质数将是计算列表索引的一种简单方法。与往常一样，这是速度和内存消耗之间的权衡。
您也可以在 google 上搜索稀疏数组的良好实现。 IIRC，Julian Bucknall 的 EZDSL 库有一个。
【讨论】：
一些想法，不是一个完整的解决方案。
除非有明确的证据表明搜索本身就是瓶颈（不要用你的“感觉”来检测瓶颈，使用代码分析器）我会坚持使用 IntList...如果实际搜索所花费的时间/insert/delete 不占总处理器时间的至少 20%，甚至不用费心。
如果你还想要一个哈希表，那么...
不要转换成字符串。转换将从堆中分配一个新字符串，这比搜索本身要昂贵得多。使用 int64 取模一些巧妙选择的素数作为哈希键。
只有当哈希表足够大时，它们才会给你 O(1)。否则，您将获得大量共享相同哈希键的记录。让它太短，你会浪费你的时间搜索（线性！）通过链表。让它太大，你会浪费内存。
请记住，哈希表需要某种形式的链表来保持所有记录共享相同的键。该链表必须通过在有效负载对象中添加“下一个”指针（这会破坏封装 - 对象不必知道它存储在哈希表中）或分配一个小的帮助对象来实现。这种分配可能比排序列表的 O(log) 成本高得多。
【讨论】：