Python3 排序列表操作与平衡 BST 相比如何？

Question

我正在使用内置 bisect 模块对二进制搜索值使用排序列表，该模块的查找时间为 O(log n)。 bisect 的文档指出，使用insort() 插入会在列表中占主导地位的插入时间为 O(n) 的总时间。它的删除时间也是 O(n)。

有没有办法使用一个列表并让 O(log n) 插入、删除和查找？我可以使用像红黑树这样的平衡二叉搜索树 (BST) 来做到这一点吗？哪个 Python3 模块具有具有这些属性的数据结构？

注意：我看到 PyPI 上有一个包含 RBTree 和 AVLTree 的包 bintrees，但它已被废弃，并且它们的文档指向使用 sortedcontainers 库。就我所见，sortedcontainers 没有这些树可供使用（它们是用 C 编写的，是 SortedList、SortedDict 和 SortedSet 的基础）。

Answer 1

我可以使用像红黑树这样的平衡二叉搜索树 (BST) 来做到这一点吗？

是的。

哪个 Python3 模块具有具有这些属性的数据结构？

Python 内置数据结构set 有 O(log n) 的插入、删除和查找。更准确地说，所有这些操作的更严格的界限是（摊销的）O(1)。

但是，这些集合没有排序。这些由sortedcontainers提供。

就我所见，sortedcontainers 没有这些树可供使用（它们是用 C 编写的，是 SortedList、SortedDict 和 SortedSet 的基础）。

我不太确定库的实现细节，但SortedSet（或更一般的SortedDict）是你想要的（O（log n）插入，O（log n）删除，O（ 1）查找）如果您需要排序集。否则，使用内置的set。