从 excel 中获取数据并使用 Python 3.6 对其进行排序的最佳方法

Question

我需要一些重要的帮助，因为我对 Python 比较陌生。我需要执行一项从 Excel 读取数据的任务，然后让我按降序对其进行排序。我最初开始努力将 Excel 文件放入字典中，因为 Excel 文件有一个标题行，然后有数千行包含数据。我知道字典本身不是“可排序的”，但考虑到我的需要，我认为字典是最好的方法。但是，我想知道数据框是否可以工作，但需要任何和所有指导，因为我正在努力解决这个问题。

我需要按份额获取每个县的 3 种最大商品，包括商品名称。例如，对于第一行，林德县，我希望返回以下内容 - 玉米 - 19.52，牛 - 13.68，草莓 - 12.31。也可能是这样的玉米：19.52，牛：13.68，草莓：12.31。但是，我需要按每种商品的值对数据进行排序。

我在网上找到了以下代码，并用它来将 Excel 数据读入一个由字典组成的列表结构，但我不确定这是否是最好的方法。

import xlrd
from xlrd import open_workbook
book = open_workbook('DictionaryProject.xlsx')
sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
keys = [sheet.cell(0, col_index).value for col_index in range(sheet.ncols)]
dict_list =[]

for row_index in range(1, sheet.nrows):
    d= {keys[col_index]: sheet.cell(row_index, col_index).value
        for col_index in range(sheet.ncols)}
    dict_list.append(d)

print(dict_list)

Answer 1

您可以使用pandas 解析数据，然后只需纯python 即可显示。

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
d = df.set_index('county').to_dict('index')

例如，对于数据框

    county    cattle    strawberry  corn
0   CountyA   10        30          1
1   CountyB   2         2           2
2   CountyC   50        15          3

你会得到

{'CountyA': {'cattle': 10, 'strawberry': 30, 'corn': 1},
 'CountyB': {'cattle': 2, 'strawberry': 2, 'corn': 2},
 'CountyC': {'cattle': 50, 'strawberry': 15, 'corn': 3}}

例如，您可以这样做，

for k,v in d.items():
    i = sorted(v.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    print(k, ', '.join(['{}: {}'.format(com, value) for com, value in i]))

您也可以按照@jpp 下面的评论使用f-strings

print(k, ', '.join([f'{com}: {value}' for com, value in i]))

会输出

CountyA strawberry: 30, cattle: 10, corn: 1
CountyB cattle: 2, strawberry: 2, corn: 2
CountyC cattle: 50, strawberry: 15, corn: 3