如何对忽略前缀的数据框进行排序？答案

【问题标题】：How to sort dataframe with ignoring prefixes?如何对忽略前缀的数据框进行排序？
【发布时间】：2018-02-21 13:45:08
【问题描述】：

我可以像这样按列对数据框进行排序：

df.sort(columns='sort_index', inplace=True)

我可以对数组进行排序，忽略前缀如下：

array.sort(key=lambda element: re.sub(re, "", element))

但是如何对忽略前缀的数据框进行排序？

【问题讨论】：

可以添加数据样本吗？
使用 re.sub 逻辑将“key”列添加到您的数据框，然后对该“key”进行排序。排序后，drop('key', axis=1)。另外，您需要使用sort_values。

标签： python pandas dataframe data-structures

【解决方案1】：

我认为您需要 str.replace 和 argsort 用于索引，然后通过 iloc 选择哪些重新排序行：

df = pd.DataFrame({
    'B': list(range(9)), 
}, index=['1s','2d','2a','1c','22d','1b','2b','1c','4d'])
print (df)
     B
1s   0
2d   1
2a   2
1c   3
22d  4
1b   5
2b   6
1c   7
4d   8

idx = df.index.str.replace('\D+', '').astype(int).argsort()
df = df.iloc[idx]
print (df)
     B
1s   0
1c   3
1b   5
1c   7
2d   1
2a   2
2b   6
4d   8
22d  4

【讨论】：