为什么在列表中有一个列表会给我列表索引错误？答案

【问题标题】：Why does having a list inside of a list give me list indices error?为什么在列表中有一个列表会给我列表索引错误？
【发布时间】：2021-12-05 09:08:08
【问题描述】：

嘿，我是数据结构的新手，想在 Pandas 中尝试二维数组，但在以下代码中出现错误

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

ls = [[dt(2021, 9, 4).strftime("%d-%m-%Y"), "WTM", 62, 100, 64, 100, 86, 100, 212, 300], [dt(2021, 9, 5).strftime("%d-%m-%Y"), "WTA", 48, 60, 39, 60, 31, 60, 118, 180]
    [dt(2021, 10, 23).strftime("%d-%m-%Y"), "WTM", 7, 100, 27, 100, 47, 100, 81, 300]]

data = pd.DataFrame(ls, columns=['Exam Date', 'Exam Type', 'Maths', 'Max Marks', 'Chemistry', 'Max Marks', 'Physics', 'Max Marks', 'Total', 'Max Marks'])

我复活的错误是

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

那么我做错了什么谢谢

【问题讨论】：

列表中的第二个和第三个元素之间缺少一个逗号。
对未来的重要说明：这里的TypeError 是在ls = ... 行上生成的，而不是在data = ... 行上生成的。这个很重要。错误消息尽量具有描述性，以帮助您找到代码中的错误。错误消息告诉您的第一件事通常是在哪一行遇到错误。不要忽略这些信息。

标签： python pandas dataframe data-structures

【解决方案1】：

您在第二个数组之后错过了,。

【讨论】：

【解决方案2】：

让我们从dt 是Pandas 中的日期时间访问器这样一个细节开始。因此，当您使用其他名称时，它会“更干净”，例如：

from datetime import datetime as dtm

那么对您的源数据的唯一更改是我在后面添加了一个逗号第二行：

ls = [
    [dtm(2021,  9,  4).strftime("%d-%m-%Y"), "WTM", 62, 100, 64, 100, 86, 100, 212, 300],
    [dtm(2021,  9,  5).strftime("%d-%m-%Y"), "WTA", 48,  60, 39,  60, 31,  60, 118, 180],
    [dtm(2021, 10, 23).strftime("%d-%m-%Y"), "WTM",  7, 100, 27, 100, 47, 100,  81, 300]]

然后我使用了你的代码并得到了正确的结果。

还有一点是你不应该使用重复的列名。

否则，在您像以前一样命名列之后，当我运行 data[['Max Marks']] 时，我得到 all 4 Max Marks 列。

还有一个提示是使用 pandasonic Timestamp 类型，而不是 datetime。您可以将源数据定义为：

ls = [
    [pd.Timestamp(2021,  9,  4), "WTM", 62, 100, 64, 100, 86, 100, 212, 300],
    [pd.Timestamp(2021,  9,  5), "WTA", 48,  60, 39,  60, 31,  60, 118, 180],
    [pd.Timestamp(2021, 10, 23), "WTM",  7, 100, 27, 100, 47, 100,  81, 300]]

然后 DataFrame 的打印输出看起来是一样的（Exam Date 以 yyyy-mm-dd 格式打印）。真正的收获是您可以使用日期方法来选择和/或源数据的分组。

考虑在列上也使用 MultiIndex，将 DataFrame 创建为：

data = pd.DataFrame(ls, columns=pd.MultiIndex.from_tuples([
    ('Exam Date', ''),       ('Exam Type', ''),
    ('Maths',     'Result'), ('Maths',     'Max'),
    ('Chemistry', 'Result'), ('Chemistry', 'Max'),
    ('Physics',   'Result'), ('Physics',   'Max'),
    ('Total',     'Result'), ('Total',     'Max')]))

然后 DataFrame 具有“结构”列名。第一级是主题名称和第二个 - actual 或 Max 结果：

   Exam Date Exam Type  Maths      Chemistry      Physics       Total     
                       Result  Max    Result  Max  Result  Max Result  Max
0 2021-09-04       WTM     62  100        64  100      86  100    212  300
1 2021-09-05       WTA     48   60        39   60      31   60    118  180
2 2021-10-23       WTM      7  100        27  100      47  100     81  300

【讨论】：