概率数据结构和草图有什么区别？

Question

根据this StackOverflow question，概率数据结构是给出近似而非精确答案的数据结构。特别是，它们具有非常低的时间和空间复杂性，并且易于并行化，这使得它们的使用非常有效。提供的示例包括 Bloom Filters、Count-Min Sketch 和 HyperLogLog。

但是，所有这些数据结构也被称为“草图”数据结构 - 通过紧凑表示来近似大集合的结构，以实现更高效（但不太精确）的操作。

我看不出“草图”和“概率”数据结构之间的区别。

Answer 1

有probabilistic data structures 不是近似值，例如跳过列表。