MySQL 优于 Redis答案

【问题标题】：MySQL Outperforming RedisMySQL 优于 Redis
【发布时间】：2018-04-04 16:20:17
【问题描述】：

我正在尝试为 mysql 操作与 redis 操作制作基准测试脚本。

这是我尝试过的：

1./ List of comment ids with a separate hash of comment JSON Data mapped to comment id

2./ List of comments json data

3./ Sorted set of comments with ranking and json data as mapped value

由于某种原因，mysql 一直在执行 redis，我不明白为什么。 我正在查询 100 条记录。

这是我的操作（以尝试分隔）：

1./ $client->rpush($commentId); $client->hmset($commentId,$data);

2./ $client->rpush($jsonData);

3./ $client->zadd("comments",$i,$jsonData);

这是我的基准脚本：

$client = new Predis\Client($conf);
$st=microtime(true);
// sorted set solution
$dat=$client->zrange("comments",0,100);
// list solution
//$dat=$client->lrange("comments",0,100);
$ft=microtime(true);
$overall=$ft-$st;
echo "REDIS=>".$overall."\n";

$sta=microtime(true);
$st=mysqli_query($dbh,"select SQL_NO_CACHE * from comments where status>0 order by createdate desc limit 0,100");
while($r=mysqli_fetch_assoc($st)){
  $dd=$r;
}
$fta=microtime(true);
$overall=$fta-$sta;
echo "MYSQL=>".$overall."\n";

这是我用于排序集的 redis 存储脚本：

$st=mysqli_query($dbh,"select SQL_NO_CACHE * from comments where status>0 order by createdate desc LIMIT 100");
$i=1;
while($r=mysqli_fetch_assoc($st)){
  $client->zadd("comments",$i,json_encode($r));
  $i++;
}

这是我用于列表的 redis 存储脚本：

$st=mysqli_query($dbh,"select SQL_NO_CACHE * from comments where status>0 order by createdate desc LIMIT 100");
$i=1;
while($r=mysqli_fetch_assoc($st)){
  $key="comment:$id";
  $client->rpush("comments",$key);
  foreach($r as $k=>$v){
   $client->hset($key,$k,$v);
  }
  $i++;
}

这是我的 redis 存储脚本，用于不指向哈希的列表：

$st=mysqli_query($dbh,"select SQL_NO_CACHE * from comments where status>0 order by createdate desc LIMIT 100");
$i=1;
while($r=mysqli_fetch_assoc($st)){
  $key="comment:$id";
  $client->rpush("comments",json_encode($r));
}

这是数据库架构：

CREATE TABLE `comments` (
  `commentid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `parentid` int(11) DEFAULT '0',
  `refno` int(11) DEFAULT '0',
  `createdate` int(11) DEFAULT '0',
  `remoteip` varchar(80) DEFAULT '',
  `fingerprint` varchar(50) DEFAULT '',
  `locid` int(11) DEFAULT '0',
  `clubid` int(11) DEFAULT '0',
  `profileid` int(11) DEFAULT '0',
  `userid` int(11) DEFAULT '0',
  `global` int(11) DEFAULT '0',
  `official` int(11) DEFAULT '0',
  `legacyuser` int(11) DEFAULT '0',
  `mediaid` int(11) DEFAULT '0',
  `status` int(11) DEFAULT '1',
  `comment` varchar(4000) DEFAULT '',
  `likes` int(11) DEFAULT '0',
  `dislikes` int(11) DEFAULT '0',
  `import` int(11) DEFAULT '0',
  `author` varchar(50) DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`commentid`),
  KEY `comments_locid` (`locid`),
  KEY `comments_userid` (`userid`),
  KEY `idx_legacyusers` (`legacyuser`),
  KEY `profile_index` (`profileid`),
  KEY `comments_createdate` (`createdate`),
  KEY `compound_for_comments` (`locid`,`global`,`status`),
  KEY `global` (`global`),
  KEY `status` (`status`),
  KEY `locid_status` (`locid`,`status`),
  KEY `global_status` (`global`,`status`)
) ENGINE=InnoDB

我们使用 Redislabs 作为我们的 redis 服务器。

如果我遗漏了什么使这个问题成为有效问题，请告诉我。

【问题讨论】：

如果您不提供Minimal, Complete, and Verifiable example，我们将无法评估您的测试。
现在怎么样@Dinei
您的问题是什么？如果您谈论的是直接从 MySQL 中选择与从 Redis 中获取...我并不感到惊讶。当存储需要一次又一次发生的计算密集型计算时，redis 的价值就发挥了作用。
我不明白为什么我们将时间浪费在 redis 作为缓存后端。我的印象是从 mysql 后端切换到内存中的 redis 解决方案是我们被告知要采取的方法。
你说你正在使用 redislabs。我猜这是一个云托管的 redis 实例？您是否将其与本地 MySQL 实例进行比较？也许是网络往返延迟让云 redis 显得很慢。

标签： mysql redis benchmarking

【解决方案1】：

基于上述 cmets，AWS 中托管的远程 Redis 实例的网络延迟大于本地 MySQL 实例的延迟。

自然地，当您为每个 Redis 请求添加 40-100 毫秒的延迟时（取决于您的应用与托管 Redis 在互联网上的距离），它会使 Redis 在总请求时间方面显得更慢。

【讨论】：

正确。谢谢。