从数据框中的其他行中减去 60 行的平均值

Question

我有一个使用 pandas 导入的 DataFrame，它由 2135 行和 518 列组成。现在我想取前 60 行的平均值，然后从其他行中减去这些值。到目前为止，我使用了这个：

mean = df[1:60].mean()

取前 60 行的平均值。我试图通过使用来减去它：

df[61:2135] - mean

但这不起作用。我已经尝试了更多的东西，但我似乎无法弄清楚。可能是数据框的形状，因为 mean 的形状为 (517,) 而 df[61:2135] 的形状为 (2072,518)。

Answer 1

您的数据看起来格式不正确，最后一列有尾随分号 ...;;; 您需要替换这些并转换回浮点数：

In [44]:
df[517] = df[517].str.replace(';;;','').astype(float)
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2134 entries, 0 to 2133
Columns: 518 entries, 0 to 517
dtypes: float64(518)
memory usage: 8.4 MB

那么你尝试过的就行了

此外，您的第二行看起来不像是有效的列行，因此您需要将 header=None 传递给 read_csv：

df = pd.read_csv ("csvdata.csv", sep=",",skiprows=1, header=None)