如何用熊猫减去两个部分列？

Question

我刚刚开始使用 Pandas，所以我可能遗漏了一些重要的东西，但我似乎无法成功减去我正在使用的两列。我在 excel 中有一个电子表格，我按如下方式导入：

df = pd.read_excel('/path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1')

我在做df.head() 时的表如下所示：

      a         b        c        d
0     stuff     stuff    stuff    stuff
1     stuff     stuff    stuff    stuff
2     data      data     data     data
...   ...       ...      ...      ...
89    data      data     data     data

我不关心“东西”；我想仅减去两列数据并将其设为自己的列。因此，很明显我应该剪掉我不感兴趣的行并处理剩余的行，所以我尝试了以下方法：

dataCol1 = df.ix[2:,0:1]
dataCol2 = df.ix[2:,1:2]
print(dataCol1.sub(dataCol2,axis=0))

但结果是

             a          b
2           NaN        NaN
3           NaN        NaN
4           NaN        NaN
...         ...        ...
89          NaN        NaN

如果我也简单地尝试print(dataCol1-dataCol2)，我会得到相同的结果。我真的不明白这两种减法运算如何不仅产生所有 NaN，而且产生两列而不是只有一列具有最终结果。因为例如当我print(dataCol1) 时，我确实获得了我想要使用的列：

      a      
2     data     
3     data   
4     data     
...   ...
89    data      

有没有什么方法既可以简单直接地从 Excel 电子表格中工作，又可以对所述电子表格的列的截断部分执行基本操作？也许有比使用df.ix 更好的方法来解决这个问题，我也绝对对这些方法持开放态度。

Answer 1

问题是您的索引错位。

要做的一件事是减去这些值，这样您就不必处理对齐问题：

dataCol1 = df.iloc[2: , 0:1]   # ix is deprecated
dataCol2 = df.iloc[2: , 1:2]

result = pd.DataFrame(dataCol1.values - dataCol2.values)