如何根据列值评估行？答案

【问题标题】：How to evaluate rows based on column values?如何根据列值评估行？
【发布时间】：2013-06-26 15:41:55
【问题描述】：

我有一张如下表：

ID  period 1 period 2 period 3 period 4
A     4       2        25       42
B     3       56        2       45
C     16      1        34       67
D     56      2         8       48

我想在 R 中检查每行中有多少次（列）我得到低于 10 的值。例如，在 A 行中，我有两个低于 10 的值。有什么想法？？？

我使用了分位数并得到以下结果：

分位数(v[,2:5],na.rm=TRUE) 0% 25% 50% 75% 100% 1.00 2.75 20.50 45.75 67.00

但这并不是我所需要的；我想知道低于 10 的值的百分比（或计数）。我尝试使用以下方法，但也没有用：

限制 [1] 10 v$tot

实际数据集区域的前几行如下：

    id    1   2   3   4    5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17
1 xxxlll  61  36 277 462  211 182  45  41 128 174 179  87  18 NaN NaN NaN NaN
2 ccvvbb 281 340 592 455  496 348 422 491 408 548 596 611 570 580 530 602 614
3 ddffgr 587 964 895 866 1120 725 547  90 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 rrteww 257 331 320 411  442 316 334 403 355 444 522 661 508 499 520 413 494
5 oiertw 261 NaN NaN NaN  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

【问题讨论】：

这是一个相当基本的 R 问题。你能分享你尝试过的东西，你看过的地方以及为什么/如何没有奏效吗？现在听起来您希望我们为您编写代码。也请尝试提出您的问题reproducible
是....挣扎了好久才发现。对不起！
继续在此处发布您的答案并为后代接受。
这是一个很好的子集介绍(LINK)
我是这个站点的新手，无法理解编写代码的正确方法，也找不到明确的指示或询问谁。有人可以给我一个提示吗？

标签： r operation

【解决方案1】：

如果 OP 没有，我想我会添加一个答案，但在这种情况下，我会使用 rowSums 和逻辑比较...

# '-1' drops the ID column
x <- rowSums( df[ ,-1 ] < 10 )
names(x) <- df$ID
x
#A B C D 
#2 2 1 2

【讨论】：

感谢您的建议。它适用于示例数据集，但不适用于我的实际数据集。我猜是因为我有各种 NA 值 x 会导致每个 ID 的 NA 列表。
只需添加na.rm = TRUE ... x <- rowSums( df[ ,-1 ] < 10 , na.rm = TRUE )。请阅读文档。