使用 OpenCV 和 Python 去歪斜文本（RotatedRect、minAreaRect）答案

【问题标题】：Deskew Text with OpenCV and Python (RotatedRect, minAreaRect)使用 OpenCV 和 Python 去歪斜文本（RotatedRect、minAreaRect）
【发布时间】：2016-09-20 03:50:58
【问题描述】：

我是 OpenCV 的新手，我想对具有倾斜文本的图像进行纠偏。首先我用灰度读取图像并对其进行二值化，然后我尝试做this：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('m20.jpg',0)
ret,byw = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(byw.copy(), cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = contours[0]
draw = cv2.cvtColor(byw, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(draw, [box], 0, (0, 255, 0), 2)

但不起作用，因为 findContours() 期望接收具有身体形状的图像。我尝试的其他方法是翻译这段 c++ 代码：

// Read image
Mat3b img = imread("path_to_image");

// Binarize image. Text is white, background is black
Mat1b bin;
cvtColor(img, bin, COLOR_BGR2GRAY);

bin = bin < 200;

// Find all white pixels
vector<Point> pts;
findNonZero(bin, pts);

// Get rotated rect of white pixels
RotatedRect box = minAreaRect(pts);
if (box.size.width > box.size.height)
{
    swap(box.size.width, box.size.height);
    box.angle += 90.f;
}

Point2f vertices[4];
box.points(vertices);

for (int i = 0; i < 4; ++i)
{
    line(img, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], Scalar(0, 255, 0));
}

// Rotate the image according to the found angle
Mat1b rotated;
Mat M = getRotationMatrix2D(box.center, box.angle, 1.0);
warpAffine(bin, rotated, M, bin.size());

我有这个：

draw = cv2.cvtColor(byw, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
data = np.array(byw)
subzero = np.nonzero(data)
subuno = np.reshape(subzero,(17345,2)) # this is because cv2.minAreaRect() receives a Nx2 numpy
rect = cv2.minAreaRect(subuno)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(draw,[box],0,(0,255,0),2)

但是结果又不是预期的，矩形没有很好地定位。

我也想到可能会尝试使for 像在 C++ 中一样，但我不知道如何从 box = cv2.boxPoints(rect)。请帮忙！

【问题讨论】：

问一个明确的问题

标签： python c++ opencv vertices skew

【解决方案1】：

也许你可以看看这个：http://www.pyimagesearch.com/2014/08/25/4-point-opencv-getperspective-transform-example/

在该链接中，作者歪斜或转换整个文档（因此也包括所包含的文本），但是，这取决于根据图像中找到的轮廓找到文档的边缘。

他在以下教程中更进一步：http://www.pyimagesearch.com/2014/09/01/build-kick-ass-mobile-document-scanner-just-5-minutes/

他的解决方案之所以奏效，是因为他可以根据检测到的文档位置、方向和倾斜度来调整整个文档。调整整个文档的位置实际上会调整文档中的所有内容，包括文本。

但是，我相信您要问的是，即使不检测任何文档边缘和轮廓，您也想校正文本。如果是这种情况，那么我假设您需要提供另一个基础或标准来作为您的文本偏斜的基础（即检测图像中有字母，然后根据您的标准检测字母的倾斜程度，然后调整字母），这可能是一个不平凡的练习。

【讨论】：