如何从 Emgu CV C# 中的网络摄像头获取最亮的区域？答案

【问题标题】：How to get the brightest area from webcam in Emgu CV C#?如何从 Emgu CV C# 中的网络摄像头获取最亮的区域？
【发布时间】：2019-09-10 12:58:50
【问题描述】：

我在C# 中使用Emgu CV 库，并且可以在PictureBox 中成功显示网络摄像头。我想通过以下方式动态设置相机的亮度：

Visible_capture.SetCaptureProperty(CapProp.Brightness, Convert.ToInt32(Value));

我需要找到图片上的最亮点并更改相机亮度设置。我不需要平均亮度。

【问题讨论】：

标签： c# camera stream emgucv brightness

【解决方案1】：

假设您正在使用灰度或寻找任何通道的最大值，看起来Mat.MinMax 可能是一个不错的选择。您可以使用以下内容：

image.MinMax(out _, out double[] maxValues, out _, out _);

因为您只对最大值感兴趣，而不是它们的所有位置，所以结果将在maxValues[0] 中。我认为使用image.GetRawData().Max() 可能会更快，所以在 LINQPad 中写了一个粗略的基准来比较示例图像：

void Main()
{
    const int testIterations = 1000;
    string imageUrl = "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/orange.jpg";
    string imagePath = Path.Combine(Path.GetTempPath(), Path.GetFileName(imageUrl));
    using (WebClient client = new WebClient())
    {
        client.DownloadFile(imageUrl, imagePath);
    }
    using (Mat image = CvInvoke.Imread(imagePath, Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.Grayscale))
    {
        Stopwatch sw = new Stopwatch();
        sw.Start();
        for (int i = 0; i < testIterations; i++)
        {
            image.MinMax(out _, out double[] maxValues, out _, out _);
            if (i == testIterations - 1)
            {
                sw.Stop();
                Console.WriteLine($"Using Mat.MinMax: {maxValues[0]}, elapsed {sw.ElapsedMilliseconds} ms");
            }
        }
        sw.Reset();
        sw.Start();
        for (int i = 0; i < testIterations; i++)
        {

            var max = image.GetRawData().Max();
            if (i == testIterations - 1)
            {
                sw.Stop();
                Console.WriteLine($"Using Mat.GetRawData().Max(): {max}, elapsed {sw.ElapsedMilliseconds} ms");
            }
        }
        CvInvoke.Imshow("Test", image);
    }
}

但我在几次运行后得到的结果显示MinMax 方法始终快得多，大概是因为从非托管代码传回数据的一些开销，但您可能应该比较自己的应用程序：

Using Mat.MinMax: 253, elapsed 691 ms
Using Mat.GetRawData().Max(): 253, elapsed 3760 ms

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否尝试过获取所有像素的亮度，然后选择最高值？

【讨论】：

实际上并没有，我正在寻找一种快速的方法，我认为这可能需要很多时间来处理每一帧。
您至少应该尝试一下，直到找到更好的解决方案。