从图像中提取轮廓区域答案

【问题标题】：Extract contour area from image从图像中提取轮廓区域
【发布时间】：2018-08-01 09:00:11
【问题描述】：

我有一些关于轮廓图像分割的问题。例如我得到了cable image，我可以用阈值和drawcontour函数来勾勒这个图像的轮廓，代码在下面。 Contoured image，threshold image。我的问题是我想提取这条电缆并阅读 rgb 代码。任何建议都可能很棒！谢谢。

    gray_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh_img = cv2.threshold(gray_image, trs, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(im2, contours, -1, red, cnt)
    cv2.imshow(winName, im2)

【问题讨论】：

您能说明一下您要提取的区域吗？
@littlecat 我需要通过分离图像中的电缆来读取颜色。

标签： python python-3.x opencv image-processing opencv-contour

【解决方案1】：

您可以使用cv2.contourArea(contours)了解更多信息here和here

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用鞋带公式获得某个多边形“轮廓”内的区域

这个想法是通过对多边形边和轴上的面积求和/减去来增量计算，在一个完整的循环通过多边形轮廓后，求和/减法的结果将是多边形内的区域

j = numPoints-1       
for (uint_fast8_t i=0; i<numPoints; i++)
      {

        area = area +  (contour[j][0]+contour[i][0]) * (contour[j][1]-contour[i][1]);
        area1 = area1 +  (contour[j][0]*contour[i][1]) - (contour[j][1]*contour[i][0]); //different form for the formula
        j = i;  //j is previous vertex to i
      }

面积=面积/2；面积1=面积1/2； //面积符号取决于旋转方向

https://en.wikipedia.org/wiki/Shoelace_formula

https://www.mathopenref.com/coordpolygonarea.html

https://www.mathopenref.com/coordpolygonarea2.html

对于蟒蛇

https://www.101computing.net/the-shoelace-algorithm/

【讨论】：

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