如何在 OpenCV 中将边缘转换为轮廓答案

【问题标题】：How to convert from edges to contours in OpenCV如何在 OpenCV 中将边缘转换为轮廓
【发布时间】：2018-04-01 22:13:12
【问题描述】：

边缘检测后我得到了这样的图像：

我希望它把边连接成直线多边形。

我认为这可以使用带有链近似的 findCountours 来完成，但这对我来说似乎效果不佳。

如何将上述图像转换为简单的直线多边形（看起来像倾斜的三角形、梯形和正方形）？

【问题讨论】：

标签： python opencv edge-detection opencv-contour

【解决方案1】：

您需要先检测线条，然后构建轮廓。您可以使用HoughLines() 做到这一点。有一个short tutorial here。

【讨论】：

有什么办法不让线条一直穿过图像？
你可以找到线的交点，然后画线段。
这仍然会给我一些原始图像中没有的多边形。
有一个简单的解决方案。
什么是简单的解决方案？

【解决方案2】：

模糊图像，然后找到轮廓。

如果边缘靠得很近，则可以使用类似的东西进行简单的模糊

def blur_image(image, amount=3):
    '''Blurs the image
    Does not affect the original image'''
    kernel = np.ones((amount, amount), np.float32) / (amount**2)
    return cv2.filter2D(image, -1, kernel)

应该连接所有的小间隙，你可以用它来做轮廓检测。

如果您想将这些轮廓转换为多边形，您可以将这些轮廓近似为多边形。一个很棒的代码教程是here。

检测多边形背后的基本思想是运行

cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这告诉 OpenCV 用直线近似轮廓，创建多边形。（我现在不确定 cv2.RETR_EXTERNAL 参数是做什么的。）

【讨论】：