OpenCV findContour 方法返回“双倍”轮廓

Question

我有一些非常简单的图像，我想从中提取最长的轮廓。

示例图片如下所示：

我正在使用来自 OpenCV 教程页面的确切 same sample code。有一点不同，我将阈值设置为一个固定数字，即 100。

主线是这个：

cv::findContours(cannyOutput, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));

调用上述函数后，我遍历找到的 contours 并检查哪个是最长的，然后我保存最长的那个。在最长的情况下，我的意思是哪一个得分最高。

在某些情况下，如上面的示例图像中，最长的轮廓会加倍。为了更容易理解，我在“加倍”下的意思是找到的轮廓的可视化图像：

所以我试图通过尝试理解OpenCV docs of findContour来弄清楚为什么会发生这种情况，但我仍然无法理解真正的原因。

我设法实现的目标是，如果我从 CV_RETR_TREE 更改为 CV_RETR_EXTERNAL，我不会得到双倍轮廓。

所以我的问题是：

• 双重轮廓背后的原因是什么？为什么 CV_RETR_EXTERNAL 可以解决问题？
• 获得点数最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吧？由于 CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE 标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE 会解决这个问题吗？

Answer 1

问：双重轮廓背后的原因是什么，为什么CV_RETR_EXTERNAL能解决问题？

A：OpenCV findCountours 标准模式是CV_RETR_LIST，它输出一条线，就像你的情况一样，内轮廓和外轮廓。 CV_RETR_EXTERNAL，如文档中所述，将仅输出“极端外部轮廓”。请注意，外轮廓并不意味着最长的轮廓。我建议您遍历CV_RETR_LIST 模式给出的所有轮廓并进行计算。

问：得到点最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吧？由于 CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE 标志。例如CV_CHAIN_APPROX_NONE会解决这个问题吗？

答：第一个问题是正确的，如果您的 findCountours 方法与 CV_CHAIN_APPROX_NONE 不同。 CV_CHAIN_APPROX_NONE 也确实会解决这个问题，因为它会“绝对存储所有轮廓点”，但如果您更喜欢使用任何其他方法，您也可以将所有点之间的距离相加。