如何编写可以引用输入图的 ggplot '+'-pipeable 函数

Question

我正在尝试编写一个可以使用基于 '+' 的 ggplot2 语法调用的函数。

myplot + myfunction

具体来说，我正在编写的函数使 y 轴关于零对称，因此它需要确定输入图的 y 轴范围。

让我们，

ylim_sym <- function(p){
    get_y_range <- function(p){
        ggplot2::ggplot_build(p)$layout$panel_ranges[[1]]$y.range
        }
    max_offset <- max(abs(get_y_range(p)))
    p + ylim(- max_offset, max_offset)
}

使用此功能，以下工作：

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) %>% ylim_sym()

但这不起作用，因为+.gg 和%>% 之间存在一些优先级问题：

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
    geom_abline(slope = 0) %>%
    ylim_sym()

（我可以写后者(all_my_ggplot_pipeline) %>% ylim_sym()，但它的语法很丑）。

理想情况下，我希望能够编写 ylim_sym 以便可以像这样通过管道传输，

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) + ylim_sym()

但我不知道如何在ylim_sym 内访问+ LHS 上的图

有什么想法吗？

Answer 1

我能够通过执行以下操作来解决它。

StatSymYLim <- ggproto(
  "StatSymYLim", Stat, 
  compute_group = function(data, scales) {
    out <- data.frame(
      x = median(data$x),
      y = c(-1, 1) * max(abs(data$y))
      )
    out
    },
    required_aes = c("x", "y")
  )

ylim_sym <- function(...){
  geom_blank(..., stat = StatSymYLim)
  }

然后根据需要进行以下工作：

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
  geom_abline(slope = 0) +
  ylim_sym()

公平地说，我对 ggplot2 内部结构的理解非常不稳定，所以这可能是一个幼稚的解决方案。

Answer 2

注意：您的函数需要更新，因为对象的结构略有变化

使用package ggfun 这会起作用：

# devtools::install_github("moodymudskipper/ggfun")
library(ggfun)

ylim_sym <- function(p){
  get_y_range <- function(p){
    ggplot2::ggplot_build(p)$layout$panel_params[[1]]$y.range
  }
  max_offset <- max(abs(get_y_range(p)))
  p + ylim(- max_offset, max_offset)
}

qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
  geom_abline(slope = 0) +
  ylim_sym