【问题标题】:Best approximation pair for two polygons/polytopes两个多边形/多面体的最佳近似对
【发布时间】:2014-09-23 10:12:05
【问题描述】:

R^3 中有两个多面体 A 和 B,它们的交集为空。多面体由它的面定义,即它的超空间只有不等式,顶点是未知的。问题是找到 A 中的点 a 和 B 中的 b 使得 ||a-b|| = d(A,B) -- A 和 B 之间的距离。我们也可以将这个问题表述为 R^2 或 R^d 为 d>3。解决这个问题的方法是什么。而且这个问题有什么应用吗?

【问题讨论】:

  • 我认为您可以将其表述为最小距离编程问题,谷歌显示了很多命中。经典参考 ios Lawson 和 Hanson,解决最小二乘问题。

标签: computational-geometry mathematical-optimization convex-optimization convex-polygon


【解决方案1】:

This paper 制定了求两个通用凸集之间距离的问题。

它们继续提供大量应用,包括两个凸多面体之间的距离。两个多面体之间的最小距离是找到最大分离超平面的对偶。他们提供了这个问题的公式,并作为一个实现展示了Gordan's Theorem of Alternatives 的证明。公式 (11.1) 提供了您所要求的公式,但需要进行一些操作才能将多面体带入该形式。根据选择的范数,可以将问题重铸为线性(L1 norm)、二次(L2 norm)或一般程序。

此外,其中给出的参考资料(关于在多面体中找到最近的点)是相关的。

摘要:

在本文中,我们探讨了表征最少的对偶关系 规范问题。本文首先提出了一个新的最低标准 对偶 (MND) 定理,一个考虑两个之间的距离 凸集。粗略地说,新定理说最短 两组之间的距离等于最大“间隔” 集合之间,其中术语“分离”是指距离 在分隔这两个集合的一对平行超平面之间。

论文的第二部分带来了几个应用示例。 这些例子至少教给了关于二元性作用的宝贵经验 规范问题,并揭示这些问题的新特征。一节课 揭示了表征“解决方案”的极性分解 一个不一致的线性不等式系统。另一个教训揭示 MND定理,替代定理之间的密切联系, 最陡下降方向和建设性最优条件。

我希望这会有所帮助!

【讨论】:

  • 谢谢,这正是我想要的!
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