如何在python中找到曲线的膝盖？

Question

我正在尝试找到一种方法来找到曲线的拐点，给定一组点，并找到 python 包膝盖，这似乎是完成工作的正确工具。这里的曲线“拐点”是指曲线中斜率急剧上升的点。我正在专门寻找发生这种情况的 x 轴上的值。虽然我在解释我的结果时遇到了一些问题，因为它们似乎不是我所期望的。

这是我想学习的跪式文档：https://kneed.readthedocs.io/en/stable/parameters.html

这是我尝试过的代码：

x = np.array([30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270, 300, 330, 360, 390, 420, 450, 480, 510, 540, 570, 600, 630, 660, 690, 720, 750])
y = np.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,15,15,15,16,16,])
kneedle = KneeLocator(x, y, curve="convex", direction="increasing")
kneedle.knee

通过此代码，我正在创建具有 x 轴值和 y 轴值的数据。仅观察数据，我们可以看到 y 值的最大“跳跃”是从 2 到 15，在 x 轴上的 600 到 630 处可见。正如数据所表示的，曲线是凸的，数据在增加。我想这个代码会产生 600 或 630 作为膝盖。相反，此代码生成 750 作为拐点，这肯定不是曲线的拐点。

生成正确的膝盖值可能会出错？我将使用python。

Answer 1

我不太了解kneed，但问题可能是您的数据不是凸的？如果将 y 更改为

，会发生什么情况

y = np.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,15,150,1510,16000,160000,])

所以它真的是凸的？