我想做的事： 我有一个 png 图像文件，我想制作它的多个副本（每个都缩放到随机比例并旋转到随机度数），最后我需要将所有图像对象组合成一个大 png 文件。
我的思考过程： 缩放和旋转图像后，我需要检测每个小 png 图像对象的最小边界框（矩形），然后将所有矩形组合成一个大矩形（最终的大 png 文件）。
我的问题： 我找不到完成最终过程的方法：作曲。
感谢任何帮助。我对编程比较陌生（我正在学习 Python），所以如果你能提供一些关于如何做的细节，那将是最好的。
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： python image rectangles
因此，这里的问题缺少一些细节，因此难以回答。首先，您加载图像的方式。我将假设您使用的是 Pillow 图像库，但您也可以轻松地使用（例如）imageio 将图像加载到 numpy 数组中，或者直接使用内置open，并将结果放入一堆lists。
其次，有多种“合成”图像的方法。您可能意味着创建一个输出图像，其中所有输入图像从左到右彼此相邻排列。您还可能意味着创建尽可能小的图像，以将所有旋转的图像组合在一起而不会重叠（一项艰巨的任务）。也不清楚您正在处理的 PNG 图像是否具有 alpha 通道（即部分透明）。
如果您使用 Pillow 并且只需将图片并排排列，那么this 链接应该可以回答您的问题。
这是你的意思吗？
【讨论】：
您应该能够像我在this 回答中那样使用带有蒙版的paste() 将您的小图像合成到背景画布上。
当您 rotate() 矩形时，您需要将 fill colour 设置为透明，否则旋转形状周围的空白区域将显示为黑色......当您 paste() 时，会破坏下面的任何内容。
【讨论】：
最好的方法是使用keras.preprocessing.image，在这个答案中，我使用的是你已经完成了你提到的图像增强，所以我会为你处理“合成”答案。
一旦你完成了扩充，你想使用img_to_array函数在numpy数组中使用它们，你可以使用它
from keras.preprocessing import image
# Say your image is stored in the variable img
x = image.img_to_array(img)
一旦你对所有的人都这样做了，你就可以开始将它们与一些numpy.zeros 连接起来进行缩进。
然后直接在numpy数组上使用函数save_img将这张图片保存到一个路径中。这可以按如下方式完成。
image.save_img('to the path you want', x)
你说你是编程新手，所以只是为了基本介绍，keras 实际上在人工智能中用于深度学习相关的东西。对于这样的东西，这些预处理功能实际上是惊人的。我还附上了他们正在使用的屏幕截图。
编辑：这是我很久以前用来理解它们的有用link。
【讨论】：