分岔图上的图像处理以获得较小的 eps 大小

Question

我正在制作分岔图（通常用于非线性动力学）。这些图识别由于稳定性变化而引起的拓扑突然变化。这些突变发生在一个或多个参数通过某个临界值时。一个例子在这里：

http://en.wikipedia.org/wiki/File:LogisticMap_BifurcationDiagram.png

在上图中，为了使情节在视觉上更加愉悦，做了一些图像处理。分岔图通常包含数十万个点，生成的 eps 文件可能会变得非常大。此外，将点密集地绘制在一起只会产生很大的模糊，并且细节不会像上面链接中给出的那样很好。在 Matlab 中减小标记大小有助于使情节更美观。

LaTeX 格式的期刊提交要求数字以 eps 格式提交。在我的例子中，其中一个数字可以在 Matlab 中产生大约 6 MB，在 Gnuplot 中甚至更多。

对于上图中的示例，为每个 r 计算 100,000 个 x 值，可以想象生成的 eps 文件会很大。然而，该网站解释了一些图像处理，使情节在视觉上更令人愉悦。谁能逐步向我解释如何进行？我无法理解“摘要”部分中提供的解释。

生成的图像处理也会减小图形大小吗？

此外，有什么技巧可以减少如此巨大的 eps 图形的文件大小吗？

非常感谢...

Answer 1

您基本上可以使用抗锯齿。为此，请执行计算并为一些所需范围内的 r 值（例如 8 个）生成直方图，并具有高密度的 x 值（每个 x 应该有 8n 个 bin，对于一些足够大的 n）。然后，您对该列的每个 8x8（如果您为列使用 8 个 r 值）块进行平均，以获得比传统绘图更平滑的单列像素。转到下一组 r 值并重复。