我输入的图像如下所示：
我喜欢以一种只包含水平线和垂直线的近似多边形的方式分割图像。
我的第一种方法是霍夫分割，但我只能创建矩形对象。这不适用于第二张图片。
然后我尝试使用决策树：对于每个图像，我训练了一个决策树，其中包含所有像素的输入 x 和 y 位置以及黑色/白色分类。然后我只使用了这棵树的第一个n 层。使用这棵新树，我对所有像素进行了预测。有时这很有效，但有时却没有。尤其是树的深度因图片而异...
也许有人知道如何做到这一点？或者是否已经有适用于该用例的算法？
非常感谢
问候
凯文
【问题讨论】：
标签： image python-2.7 polygon image-segmentation
我使用形态学 "thinning" 后跟 "erosion" 来移除水平或垂直方向的特征，得到了相当合理的结果。我只是在命令行中使用 ImageMagick 执行此操作，但如果您愿意，可以使用 Python 绑定。
所以，水平特征：
convert poly.png -threshold 50% -morphology Thinning:-1 Skeleton -morphology erode rectangle:3x1 im1h.png
和垂直特征：
convert poly.png -threshold 50% -morphology Thinning:-1 Skeleton -morphology erode rectangle:1x3 im1v.png
并且，使用另一张图片：
convert poly2.png -threshold 50% -morphology Thinning:-1 Skeleton -morphology erode rectangle:1x3 result.png
【讨论】：