您可以创建一个Matplotlib collection,然后传递一个颜色数组/列表以用于绘图。
考虑以下示例。首先得到一些虚拟形状。
import matplotlib.path as mpath
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
def get_tri(xoff=0, yoff=0, up=1):
verts = [(0.0 + xoff, 0.0 + yoff),
(0.5 + xoff, 1.0 * up + yoff),
(1.0 + xoff, 0.0 + yoff),
(0.0 + xoff, 0.0 + yoff)]
p = mpath.Path(verts, [mpath.Path.MOVETO] + (len(verts)-1)*[mpath.Path.LINETO])
return p
shapes = [get_tri(xoff=x, yoff=y, up=o) for x,y,o in [(0.0, 0, 1),
(1.0, 0, 1),
(0.5, 1, 1),
(0.5, 1, -1)]]
从颜色图中获取颜色:
cmap = plt.cm.RdYlBu_r
colors = cmap(np.linspace(0,1, len(shapes)))
并绘制形状:
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'aspect': 1.0})
coll = mpl.collections.PathCollection(shapes, facecolor=colors, linewidth=3)
ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()
请注意,由于我将Paths 用于我的形状,因此我也在使用PathCollection。如果您使用Polygons(或其他),您还应该使用适当类型的集合,例如PolyCollection。
所以不同颜色的绘制很容易,棘手的部分可能是获取路径/多边形。如果您已经拥有它们,您可以将它们放在一个列表中以创建集合。