【问题标题】:NameError and AttributeError when attempting to run code that uses Sage Math in Python尝试在 Python 中运行使用 Sage Math 的代码时出现 NameError 和 AttributeError
【发布时间】:2020-09-08 22:44:03
【问题描述】:

我有以下 SageMath 代码,在 CoCalc 中完美运行:

def mean_x(factor, values):
    return sum([cos(2*pi*v/factor) for v in values])/len(values)

def mean_y(factor, values):
    return sum([sin(2*pi*v/factor) for v in values])/len(values)

def calculatePeriodAppeal(factor, values):
    mx = mean_x(factor, values)
    my = mean_y(factor, values)
    appeal = sqrt(mx^2+my^2)
    return appeal

def calculateBestLinear(factor, values):
    mx = mean_x(factor, values).n()
    my = mean_y(factor, values).n()
    y0 = factor*atan2(my,mx)/(2*pi).n()
    err = 1-sqrt(mx^2+my^2).n()
    return [factor*x + y0, err]

def calculateGCDAppeal(factor, values):
    mx = mean_x(factor, values)
    my = mean_y(factor, values)
    appeal = 1 - sqrt((mx-1)^2+my^2)/2
    return appeal

testSeq = [0,125,211,287,408,520,650,735,816,942,1060] 
gcd = calculateGCDAppeal(x, testSeq)
agcd = find_local_maximum(gcd,2,100)
print(agcd)
plot(gcd,(x, 2, 100))

输出是来自testSeq 的数字的最佳近似最大公约数,以及一个绘图。

如何在 Python 中使用此代码?

这是当前的 Python 版本,它还不能工作:

import numpy as np
import sage as sm

def mean_x(factor, values):
    return sum([np.cos(2*np.pi*v/factor) for v in values])/len(values)

def mean_y(factor, values):
    return sum([np.sin(2*np.pi*v/factor) for v in values])/len(values)

def calculatePeriodAppeal(factor, values):
    mx = mean_x(factor, values)
    my = mean_y(factor, values)
    appeal = np.sqrt(mx**2+my**2)
    return appeal

def calculateBestLinear(factor, values):
    mx = mean_x(factor, values).n()
    my = mean_y(factor, values).n()
    y0 = factor*np.atan2(my,mx)/(2*np.pi).n()
    err = 1-np.sqrt(mx**2+my**2).n()
    return [factor*x + y0, err]

def calculateGCDAppeal(factor, values):
    mx = mean_x(factor, values)
    my = mean_y(factor, values)
    appeal = 1 - np.sqrt((mx-1)**2+my**2)/2
    return appeal

testSeq = [0,125,211,287,408,520,650,735,816,942,1060] 
gcd = calculateGCDAppeal(x, testSeq)
agcd = sm.find_local_maximum(gcd,2,100)
print(agcd)

我得到的错误是:

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-805-d2a8b405fd43>", line 30, in <module>
    gcd = calculateGCDAppeal(x, testSeq)

NameError: name 'x' is not defined

我不明白,因为这段代码在 CoCalc 中有效。

Traceback (most recent call last):
    
      File "<ipython-input-803-80cdeb0485a5>", line 33, in <module>
        agcd = sm.find_local_maximum(gcd,2,100)
    
    AttributeError: module 'sage' has no attribute 'find_local_maximum'

...但我知道 SageMath 有函数find_local_maximum

如果我改用numerical.optimize.find_local_maximum,我会得到:

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-842-949de8b03df5>", line 34, in <module>
    agcd = sm.numerical.optimize.find_local_maximum(gcd,2,100)

AttributeError: module 'sage' has no attribute 'numerical'

我不知道如何添加“数字”属性。

【问题讨论】:

  • 请提供预期的minimal, reproducible example。这包括带有回溯的整个错误消息。在快速扫描中,我看到两个对 x 的引用,但没有定义。请链接到sage 文档,或其他外部证据证明该功能存在于您导入的版本中。

标签: python attributes translate sage


【解决方案1】:

首先,这段代码中的任何地方都没有 x 的定义。另外find_local_maximum的语法是sage.numerical.optimize.find_local_maximum不是sage.find_local_maximum(来自the SageMath documentation

【讨论】:

  • 我意识到缺少 x 的定义,但我不明白为什么在 CoCalc 中运行的 SageMath 不需要这样做。此外,我尝试了 sage.numerical.optimize.find_local_maximum 但这也不起作用(请参阅上面的错误和 Traceback。
  • 当我在 CoCalc 中运行你的第一个 sn-p 时,我得到了与你在问题 (see here) 中发布的相同的 NameError。我不知道为什么你的工作,因为它不应该。 @user90664
  • 感谢您的尝试。不幸的是,我无法访问您链接的内容。这是为我工作的screen shot
  • @jmmurillo 嗨,jmmurillo,我从你那里得到了这个code。 (谢谢!)你能帮我弄清楚如何在 Python 中使用它吗?
【解决方案2】:

当 Sage 启动时,它会导入很多东西。

使用 Python 时,需要自己导入。

特别是,Sage 在启动时定义了x

如果使用 Python 则导入它:

from sage.calculus.predefined import x

使用import_statements 函数找出答案 在 Sage 会话中。

快速解决方法是万能的

from sage.all import *

但最好只导入需要的内容。

查看此相关问题的答案

【讨论】:

  • 谢谢,但不幸的是它仍然不适合我。我猜是因为提到here
  • 使用 Sage 库代码的 Python 代码需要安装了 Sage 库的 Python。到目前为止,这无法使用 pip 完成,但有一些工作要做。
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