从数据帧绘制的两条曲线之间的交点和返回点答案

【问题标题】：Plot and return points of Intersection between two curves plotted from dataframes从数据帧绘制的两条曲线之间的交点和返回点
【发布时间】：2021-06-10 13:40:56
【问题描述】：

我对编码有点陌生，目前正在尝试找出如何找出从数据帧中绘制的两条曲线的交点。

曲线是：

这是我现在的代码。

GZ_positive = data.loc[data["GZ"] >= 0] 

x_new = GZ_positive['heel']
y_new = GZ_positive['GZ']


wind_heeling = pd.read_csv('wind_heeling.csv')  

GZ_positive['GZ'] = GZ_positive['GZ']/13400
wind_heeling['GZ_wind'] = wind_heeling['GZ_wind']/13400

x_wind = wind_heeling['Heel']
y_wind = wind_heeling['GZ_wind']

plt.figure()
plt.plot(x_new,y_new)
plt.plot(x_wind,y_wind)
plt.grid(True)
plt.show()

然后我想在交叉点之前和之后删除橙色线的所有点。此分析的目的是计算橙色图下方但与蓝色图相交的点之间的面积：

在网上发现了一些类似的问题，但似乎没有任何效果（或者我做错了）。如果有人能指出我正确的方向，将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe intersection curve

【解决方案1】：

您可以定义两条新曲线。一条将由两条曲线的逐点最小值给出，另一条将是一条为零的水平线。现在，您可以使用来自matplotlib 的fill_between 方法。这是一个例子：

xs = np.linspace(0, 10, 100)
ys = -xs**2 - 4 + 10*xs

df = pd.DataFrame({
    "one": 5,
    "two": ys,
})

ax = df.plot()
ax.set_ylim(0, 30)

upper = df.min(1)
lower = np.zeros(df.shape[0])

ax.fill_between(df.index, lower, upper)

【讨论】：