在 Python 中计算和绘制热图答案

【问题标题】：Calculate and plot Heatmap in Python在 Python 中计算和绘制热图
【发布时间】：2016-12-06 20:28:23
【问题描述】：

我想将以下矩阵除以 60（将其转换为秒），然后绘制 heatmap 以查看密度。

        Zone1   Zone2   Zone3   Zone4
2016-05-13_2    71  0   182 36
2016-05-14_3    94  0   0   68
2016-05-14_4    5   0   50  29
2016-05-17_5    0   101 0   36
2016-05-18_10   0   120 0   106
2016-05-18_11   62  0   784 3668
2016-05-18_12   0   330 0   19

我必须将其转换为列表值，然后除以 60

import pandas as pd
import plotly.plotly as py

df2=(df.values/60)
df3=list(df2)
py.iplot(df3, filename='basic-heatmap')

PlotlyError: The `figure_or_data` positional argument must be either `dict`-like or `list`-like.

请告诉我哪里出错了

【问题讨论】：

不是df3=list(df2) 而不是df3=list(df3) 吗？
是的..这是一个错字。编辑它
你的 df3 实际上是一个 numpy 数组的列表。你可能想试试df3 = df2.to_dict('dict') 或df3 = df2.to_dict('list')。（我不能肯定地说 b/c 我不知道究竟在哪里寻找什么。）您也可以使用 seaborn 包直接从数据框生成热图，而不是转换为列表或字典。

标签： python pandas plot heatmap divide

【解决方案1】：

您可以使用袖扣，这是一个使用 Plotly 轻松交互式 Pandas 图表的库。详情请看这里 https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/

【讨论】：