Minimax 没有以最佳方式运行

Question

我已经为 tic tac toe 编写了一个带有 alpha-beta 修剪的 minimax 算法（可能是问题所在，之前运行良好），但它并不总是选择最佳移动（例如，没有立即获胜）。 但是，它仍然会阻止您获胜的任何方式。

例子：

Do you want to go first (y/n)? n
Going in: 2,2
...
.X.
...
Where do you want to go (row,col)? 1,2
.O.
.X.
...
Going in: 1,1
XO.
.X.
...
Where do you want to go (row,col)? 1,3
XOO
.X.
...
Going in: 2,3 (?)
XOO
.XX
...
Where do you want to go (row,col)?  

代码（全文见here）：

def miniMaxScore(self,isComp,alpha=None,beta=None):
    """Get score of current game"""
    if self.isFinished(): #if game is complete, score it and return
      return self.score()
    if alpha==None:
      alpha=float('-inf')
    if beta==None:
      beta=float('+inf')
    if isComp:
      bestValue=float('-inf')
      for move in self.empty():
        new=self.fillIn(*move,2)
        currValue=new.miniMaxScore(False,alpha,beta)
        alpha=max(alpha,currValue)
        bestValue=max(currValue,bestValue)
#        if beta<=alpha:
#          break
      return bestValue
    else:
      bestValue=float('+inf')
      for move in self.empty():
        new=self.fillIn(*move,2)
        currValue=new.miniMaxScore(True,alpha,beta)
        beta=min(currValue,beta)
        bestValue=min(currValue,bestValue)
#        if beta<=alpha:
#          break
      return bestValue
def getAIMove(self):
  """Return the x and y positions of the optimal AI move"""
  scores=[]
  for possibleMove in self.empty():
    possibleNext=self.fillIn(*possibleMove,2)
    scores.append((possibleMove,possibleNext.miniMaxScore(False)))
  return max(scores,key=lambda x:x[1])[0] #best move

编辑：删除修剪，但仍然损坏

Answer 1

在最后一行中，您需要将False 而不是True 传递给miniMaxScore()，因为您刚刚（暂时）已经玩过“计算机”移动，即possibleMove。 possibleNext 是人类对手必须玩的游戏状态。