Python 中关于 List 到 Array 的转换问题

Question

我想做什么：

我想创建一个数组并将列表中的每个项目添加到数组中。这是我目前所拥有的：

count = 0
arr = []

with open(path,encoding='utf-8-sig') as f:
    data = f.readlines() #Data is the List



for s in data:    
    arr[count] = s
    count+=1

我做错了什么？我得到的错误是 IndexError: list assignment index out of range

Answer 1

当您尝试访问索引0 处的arr 时，那里什么都没有。你想要做的就是添加它。你应该这样做arr.append(s)

Answer 2

您的arr 是一个空数组。所以，arr[count] = s 给出了那个错误。

要么用空元素初始化你的数组，要么使用数组的append 方法。由于您不知道要向数组中输入多少元素，因此在这种情况下最好使用append 方法。

for s in data:    
    arr.append(s)
    count+=1

Answer 3

值得退后一步，问问你想在这里做什么。

f 已经是一个可迭代的行：你可以用for line in f: 循环。但它是“懒惰的”——一旦你循环它一次，它就消失了。而且它不是一个序列——你可以循环它，但你不能用索引或像f[20]或f[-10:]这样的切片随机访问它。

f.readlines() 将其复制到行列表中：您可以循环并索引。虽然文件为此具有 readlines 方法，但这并不是真正必要的——您可以通过调用 list(f) 将 any 可迭代转换为这样的列表。

您的循环似乎是在尝试创建另一个相同行的列表。您只需使用list(data) 即可。虽然不清楚为什么首先需要另一个列表。

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此外，“数组”一词可能会引起混淆。

Python 列表是一个动态数组，可以索引和修改，也可以通过追加、插入和删除元素来调整大小。所以，从技术上讲，arr 是一个数组。

但通常当人们在 Python 中谈论“数组”时，他们指的是固定大小的数组，通常是固定大小的对象，例如 stdlib array 模块、第三方 numpy 库提供的对象，或者特殊用途类型，例如内置 bytearray。

一般来说，将列表或其他可迭代对象转换为其中任何一个都与转换为列表相同：只需调用构造函数即可。例如，如果您有一个 0-255 之间的数字列表，您可以使用bytearray(lst) 来获取相同数字的字节数组。或者，如果您有一个浮点值列表，np.array(lst) 将为您提供一个 2D numpy 浮点数组。以此类推。

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那么，为什么你的代码不起作用？

当您编写arr = [] 时，您正在创建一个包含 0 个元素的列表。

当您编写arr[count] = s 时，您尝试将列表中的countth 元素设置为s。但是 没有 countth 元素。您正在写超出列表末尾的内容。

一种选择是改为致电arr.append(s)。这使得列表 1 元素比以前更长，并将 s 放入新槽中。

另一种选择是首先创建一个大小合适的列表，例如arr = [None for _ in data]。然后，arr[count] = s 可以将countth 槽中的None 替换为s。

但如果你真的只是想在另一个列表中复制data，最好只使用arr = list(data) 或arr = data[:]。

如果您不需要其他副本，只需使用arr = data，或按原样使用data — 或者，如果它满足您的需求，只需在第一个使用f地点。

Answer 4

似乎您来自 matlab 或 R 背景。当您执行arr=[] 时，它会创建一个空列表，而不是数组。

import numpy
count = 0   
with open(path,encoding='utf-8-sig') as f:
    data = f.readlines() #Data is the List

size = len(data)
array = numpy.zeros((size,1))

for s in data:    
    arr[count,0] = s
    count+=1