给定一个列表L = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。访问/提取索引由 numpy 数组给出的元素的最佳方法是什么？让nArr=np.array([0,-1,2,6]).
结果输出应该是另一个列表P = [0,9,2,6]。
很明显，当元素形状一致时，我们可以简单地将其转换为另一个 numpy 数组，但如果不是呢？例如，M = [np.random.rand(5,5), np.random.rand(1)]。
【问题讨论】：
[L[i] for i in nArr]?
Stock Python 有一个便利类，itemgetter:
In [27]: from operator import itemgetter
In [28]: L = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
In [29]: nArr=np.array([0,-1,2,6])
In [30]: itemgetter(*nArr)
Out[30]: operator.itemgetter(0, -1, 2, 6)
In [31]: itemgetter(*nArr)(L)
Out[31]: (0, 9, 2, 6)
在内部它做的事情相当于列表推导：
In [33]: [L[x] for x in nArr]
Out[33]: [0, 9, 2, 6]
所以它不像数组索引那样快速操作（看看它的代码）。在执行sort 或您希望定义获取多个值的key 函数的其他操作时，它可能最有用。
https://stackoverflow.com/a/47585659/901925
制作一个随机嵌套列表：
In [54]: arr = np.random.randint(0,10,(4,4))
In [55]: L = arr.tolist()
In [56]: L
Out[56]: [[9, 5, 8, 4], [1, 5, 5, 8], [8, 0, 5, 8], [1, 4, 5, 1]]
按“列”进行词法排序：
In [57]: sorted(L)
Out[57]: [[1, 4, 5, 1], [1, 5, 5, 8], [8, 0, 5, 8], [9, 5, 8, 4]]
按“列”2 和 1 进行词法排序（按此顺序）：
In [59]: sorted(L, key=itemgetter(2,1))
Out[59]: [[8, 0, 5, 8], [1, 4, 5, 1], [1, 5, 5, 8], [9, 5, 8, 4]]
【讨论】：
总结 cmets：列表不支持按数组索引，例如 L[nArr] 其中 nArr 是索引数组。通常使用列表理解，[L[i] for i in nArr]。但是，如果您愿意，可以将列表转换为 objects 的 NumPy 数组，然后可以像任何其他 NumPy 数组一样对其进行索引和切片：
np.array(L, dtype=object)[nArr]
如果你想返回一个列表，你可以这样做：
np.array(L, dtype=object)[nArr].tolist()
但这并不像列表理解那样 Python，需要更多内存，而且很可能不会提高速度。
【讨论】：
np.array(L, dtype=object)[nArr]。或者这也可以np.array(L)[nArr]