Python：如何按列遍历列表列表，就好像它是一个常规的二维数组（矩阵）？答案

【问题标题】：Python: How to traverse a list of lists by columns, as if it was a regular 2D array (matrix)?Python：如何按列遍历列表列表，就好像它是一个常规的二维数组（矩阵）？
【发布时间】：2015-11-14 19:48:48
【问题描述】：

我有一个这样的列表列表： list=[[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]].

我想在一个函数中使用这个列表，该函数将我的list“切片”成9 组，每组四个值，然后转储到dict 的lists 中。如果len(list)=n，该函数应该创建[sqrt(n)-1]*[sqrt(n)-1] 切片。在这种情况下，给定len(list)=16，slices=[4-1]*[4-1]=9。

这是函数：

def dictionarize1(array):
    dict1 = {}
    count = 0
    for x in range(len(array[0]) - 1) :
        for y in range(len(array[0]) - 1):
            dict1[count] = [array[x][y], array[x][y+1], array[x+1][y], array[x + 1][y+1]]
            count = count + 1
    return dict1 


dictionarize1(list) #Calling the function

我认为我的list 是一个二维数组——在这种情况下是一个4x4 矩阵——它必须像矩阵一样被遍历：row 是固定的，column 是递增的：

Columns ->
Rows v    0    1    2    3
          4    5    6    7
          8    9    10   11
          12   13   14   15

因此，我的切片必须是[0,1,4,5]、[1,2,5,6]、[2,3,6,7]、[4,5,8,9] 等，没有包裹矩阵。

最终结果应该是dict={'0':[0,1,4,5],'1':[1,2,5,6],'2':[2,3,6,7],'3':[4,5,8,9],'4':[5,6,9,10],'5':[6,7,10,11],'6':[8,9,12,13],'7':[9,10,13,14],'8':[10,11,14,15]}。

我的问题：这是我的for 循环按列遍历列表的正确方法（这意味着：行是固定的，列是递增的）？我不能判断我是否打印了我的list 我只得到一个常规列表，所以它让我感到困惑。谢谢！

【问题讨论】：

我认为花一些时间完善您的问题可能是值得的。可能只是我，但我不知道你在问什么。
我不是很有经验。我只想弄清楚列表是按我想要的还是按行遍历的。如果它按行执行，我想知道如何更改它。
不应该你的范围去sqrt(len(array))它恰好在这种情况下工作，因为矩阵是4x4

标签： python arrays algorithm list matrix

【解决方案1】：

我不知道我是否明白你想要什么。如果您想显示正确的结果，请执行此操作

list = dictionarize1(list) #Calling the function
print(list) #your result is ok

【讨论】：