Python：无法比较数据框中的字符串答案

【问题标题】：Python: unable to compare strings in dataframesPython：无法比较数据框中的字符串
【发布时间】：2016-11-14 07:33:04
【问题描述】：

我正在尝试在两个数据框中查找字符串值，并且我正在使用 Pandas 库。

第一个数据帧 - df_transactions 在“ErrList”列中有一个错误代码列表

第二个数据框 - df_action 在“CODE”列中有一个错误列表，在“ACTION”列中有相应的错误。

我正在尝试比较这些数据帧中的两个字符串，如下所示：

ActionLookup_COL = []
ActionLookup = []
for index, transactions in df_transactions.iterrows():
        errorList = transactions['ErrList']
        for index, errorCode in df_action.iterrows():
            eCode = errorCode['Code']
            eAction = errorCode['Action']
            if eCode ==errorList:
                ActionLookup.append(eAction)

        ActionLookup_COL.append(ActionLookup)

df_results['ActionLookup'] = pd.Series(shipmentActionLookup_COL, index=df_results.index)

当我打印数据帧 df_results['ActionLookup'] 时，我没有得到与错误代码对应的操作代码。请让我知道如何比较这些数据框中的字符串

感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

标签： python string pandas dataframe

【解决方案1】：

你需要IIUCmerge:

pd.merge(df_transactions, df_action, left_on='ErrList', right_on='Code')

示例：

df_transactions = pd.DataFrame({'ErrList':['a','af','e','d'],
                                'col':[4,5,6,8]})

print (df_transactions)
  ErrList  col
0       a    4
1      af    5
2       e    6
3       d    8

df_action = pd.DataFrame({'Code':['a','af','u','m'],
                          'Action':[1,2,3,4]})

print (df_action)
   Action Code
0       1    a
1       2   af
2       3    u
3       4    m

df_results = pd.merge(df_transactions, df_action, left_on='ErrList', right_on='Code')
print (df_results)
  ErrList  col  Action Code
0       a    4       1    a
1      af    5       2   af

print (df_results['Action'])
  ErrList  col  Action Code
0       a    4       1    a
1      af    5       2   af

【讨论】：